本書系統(tǒng)全面地闡述了對偶學習，可以讓相關(guān)研究人員和從業(yè)者更好地了解該領(lǐng)域的前沿技術(shù)。全書分為五部分。第一部分簡要介紹機器學習和深度學習的基礎(chǔ)知識。第二部分以機器翻譯、圖像翻譯、語音處理及其他自然語言處理/計算機視覺任務為例，詳細介紹了基于對偶重構(gòu)準則的算法。第三部分介紹基于概率準則的若干研究，包括基于聯(lián)合概率準則的對偶有監(jiān)督學習和對偶推斷，以及基于邊緣概率準則的對偶半監(jiān)督學習。第四部分從理論角度解讀了對偶學習，并且討論了和其他學習范式的關(guān)聯(lián)。第五部分總結(jié)全書內(nèi)容并給出若干未來研究方向。