本書從大數據的聚類、關聯分析、分類、預測四個主要的數據挖掘任務出發(fā), 分析大數據環(huán)境下機器學習的研究現狀; 針對深度學習這一熱點, 總結了基于MapReduce、Spark的分布式深度學習實現, 以及面向大數據分析的深度學習算法改進相關研究; 從群智能、進化算法兩個方面梳理了基于計算智能的大數據分析相關研究; 針對大數據平臺, 特別對大數據分析和深度學習集成框架進行了歸納, 并介紹了大數據機器學習系統和算法庫; 分析了大數據分析中人工智能技術面臨的主要挑戰(zhàn), 并給出了進一步的研究方向。