本書基于大數(shù)據(jù)的降雨徑流水文模型與預報，由四個部分組成，第一部分采用大數(shù)據(jù)進行下墊面特征與流域相似性分析、水文要素遙感技術分析以及蓄超組合分析。第二部分是大數(shù)據(jù)支撐的分布式水文模型，介紹網(wǎng)格新安江模型在濕潤地區(qū)研究與應用、分布式水文模型在強人類活動地區(qū)與在半干旱地區(qū)應用研究、陸氣雙向耦合的網(wǎng)格新安江模型、考慮真實河道的新安江模型、分布式模型同化與實時校正研究以及水文模型參數(shù)率定。第三部分是智能學習方法，介紹降雨徑流模式庫、數(shù)據(jù)質(zhì)量智能檢測與控制、基于小樣本的水文遷移學習方法、智能模型的可解釋性分析、基于數(shù)據(jù)挖掘的水文中長期預報。第四部分是預報調(diào)度，介紹智能調(diào)度研究與預報系統(tǒng)應用。本書可供水情防汛、水文水資源、地理和氣象等專業(yè)科學工作者、工程技術人員和相關學科本科生、研究生教學參考。