微生物關(guān)聯(lián)推斷生物信息學(xué)研究及應(yīng)用
定 價(jià):89 元
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- 作者:楊煜清 朱叢敏
- 出版時(shí)間:2025/1/16
- ISBN:9787563573981
- 出 版 社:北京郵電大學(xué)出版社
- 中圖法分類:Q811.4
- 頁碼:
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
了解微生物之間以及微生物與環(huán)境之間如何交互,是微生物生態(tài)學(xué)的重要研究課題。然而,由于傳統(tǒng)的基于實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)的研究方法存在一定局限性,因此,生物學(xué)家對(duì)真實(shí)環(huán)境中微生物群落內(nèi)部的交互了解甚少。宏基因組測序及人工智能技術(shù)的發(fā)展使得研究人員可以通過分析微生物基因組序列來了解真實(shí)環(huán)境中微生物的組成和豐度,并構(gòu)建關(guān)聯(lián)推斷算法分析微生物群落中的復(fù)雜交互作用。本書首先對(duì)微生物宏基因組測序及其分析流程進(jìn)行介紹,其次詳細(xì)介紹了構(gòu)建關(guān)聯(lián)推斷算法需要考慮的問題,最后對(duì)基于統(tǒng)計(jì)和人工智能的多種微生物關(guān)聯(lián)推斷算法進(jìn)行探討,并闡述了基于自然語言構(gòu)建微生物關(guān)聯(lián)知識(shí)圖譜的新思路。在關(guān)聯(lián)推斷算法的介紹過程中,本書以基于腸道菌群疾病的輔助診斷和太湖藍(lán)藻水華問題為例,介紹了相關(guān)方法在微生物研究中的應(yīng)用。
楊煜清是北京郵電大學(xué)信息與通信工程學(xué)院特聘副研究員,本科和博士均就讀于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、生物和醫(yī)療信息學(xué);任中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)智能健康與生物信息專業(yè)委員會(huì)委員。申請(qǐng)人致力于利用人工智能技術(shù)解決醫(yī)學(xué)及生物學(xué)領(lǐng)域重要科學(xué)問題,在聯(lián)邦學(xué)習(xí)、超聲影像及疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、微生物與宿主疾病相互作用等方面均取得一定研究成果。已在Cell Systems、 Genomics, Proteomics and Bioinformatics、RECOMB等頂級(jí)期刊和頂級(jí)會(huì)議發(fā)表多篇論文;主持國家自然科學(xué)基金青年基金一項(xiàng),參與多項(xiàng)國自然科學(xué)基金。擔(dān)任European Heart Journal, Bioinformatics, iMeta,BMC Bioinformatics,Quantitive Biology等期刊審稿人;申請(qǐng)十余項(xiàng)專利。