本書特點鮮明，注重理解、掌握和應用計量經(jīng)濟學的基本思想，強調(diào)通俗易懂的原則，將數(shù)學公式的運用極少化，使讀者比較容易地掌握計量經(jīng)濟學基本的研究方法，并學會運用相關(guān)軟件分析現(xiàn)實經(jīng)濟問題，是一本兼具理論性與實用性的教材。此外，書中豐富的案例分析，不僅涉及經(jīng)濟學領(lǐng)域，還涉及管理學、社會學、心理學等領(lǐng)域，使讀者更好地將計量經(jīng)濟學運用到現(xiàn)實經(jīng)濟生活中去。第4版在保留原來特點的基礎上，根據(jù)各方讀者意見進行了修訂和擴展，語言要加工，表述更準確，增加了波動性建模，一些常用的計量經(jīng)濟學的方法，同時更新了案例、數(shù)據(jù)和分析軟件的新版（Eviews和Stata），每講述完一個計量經(jīng)濟學理論方法，都詳盡地介紹相應的軟件操作方法和步驟，增加軟件的實現(xiàn)代碼。此外，融入立德樹人內(nèi)容。
本書凝聚了四川大學二十余年計量經(jīng)濟學課程的深厚教學積淀，是專為經(jīng)濟管理類學生精心打造的精品教材。作者團隊以最直觀、最通俗易懂的方式闡釋計量經(jīng)濟學原理，最小化復雜數(shù)學公式的使用，同時高度聚焦方法的實際應用，力求實現(xiàn)讀了就會懂，懂了就會用的教學目標，完美融合了扎實的理論基礎與突出的實踐價值。尤其值得一提的是，書中在系統(tǒng)講解每一種計量經(jīng)濟學理論與方法后，都詳盡介紹了Eviews和Stata軟件操作指南與步驟，通過大量精選自經(jīng)濟學、管理學、社會學、心理學等多個領(lǐng)域的實際案例，生動、具體地展示如何將計量工具應用于解決現(xiàn)實世界中的復雜問題。本書廣泛適用于經(jīng)濟學、管理學、金融學、社會學、心理學等相關(guān)專業(yè)的本科與研究生教學，同時也是研究人員和實務工作者掌握及應用計量經(jīng)濟學方法的理想教材與實用指南。
前 言PREFACE教書育人事業(yè)輝煌，敬業(yè)愛崗理想璀璨是編寫本書的精神支柱，我們從最初的編寫到每版的修訂也一直遵循和堅持讓人讀了就會懂，懂了就會用，兼具理論性與實用性的宗旨，第4版的修訂也是如此。本書繼續(xù)保持第3版的邏輯框架。在修訂過程中，再次吸納了眾多讀者的反饋和建議，并借鑒同類書的優(yōu)點，增刪了部分內(nèi)容，特別是對最為基礎的第1篇做了一些更為詳盡的表述，包括定性的語言描述和定量的數(shù)學推理，同時，更新了數(shù)據(jù)資料，力求案例分析更加貼近現(xiàn)實、緊跟時代，旨在為學生學習計量經(jīng)濟學提供更多的便利，既能讓教授者把計量經(jīng)濟學講得更加生動、通俗易懂，也能讓學習者學習計量經(jīng)濟學更饒有興趣、更為入神。實際上，計量經(jīng)濟學是一門十分有趣的課程。乍一看，它似乎屬于自然科學的范疇，而它實際上真正屬于社會科學中的經(jīng)濟學科。面對經(jīng)濟活動中復雜且難以琢磨的現(xiàn)象，我們能夠借助計量經(jīng)濟學提出很多研究設想，并通過計量方法和工具從這些設想中尋求合理的解決之道，能夠解釋經(jīng)濟活動中政府、企業(yè)和家庭等行為決策的內(nèi)在邏輯，體現(xiàn)了社會現(xiàn)象、經(jīng)濟理論和事實證據(jù)的有機統(tǒng)一，會讓人耳目一新、茅塞頓開�？梢哉f，解決現(xiàn)實問題的需求推動了計量經(jīng)濟學的不斷發(fā)展，計量經(jīng)濟學的發(fā)展為應用和解決問題提供了有效路徑，理論與應用密切相關(guān)、互為促進。計量經(jīng)濟學是一門集合運用數(shù)學、統(tǒng)計學和信息科學等多學科（工具）的課程，要求的知識面廣。教學實踐中，面對學生基礎知識薄弱、課時少和先修課程尚未學習等問題，教授者不免在教學中會有許多困擾，我的觀點是因材施教，做到簡明扼要、通俗易懂，由淺入深，循序漸進。我要告誡學生的仍然是：要學好計量經(jīng)濟學，需要一把不可移動的板凳和一個充滿智慧的大腦，像胡楊般堅韌，耐下心、坐得住，充滿激情和動力，多思考、勤實踐。待到將計量經(jīng)濟學運用自如時，學生對計量經(jīng)濟學的價值和意義的體會就會更加深切，從而產(chǎn)生學習熱情，樹立職業(yè)理想。非常感謝諸位同人在本書第4版修訂中的鼓勵和幫助。感謝四川大學經(jīng)濟學院秦雨桐和曾妙博士研究生，以及胥欽、雍慶港、廖苓利、陳顏培等碩士研究生的助力。感謝四川大學經(jīng)濟學院鄧國營教授、趙紹陽教授以及從事計量經(jīng)濟學教學的其他老師，你們的教學經(jīng)驗和建議極大地豐富了本書內(nèi)容。感謝樂山師范學院經(jīng)濟管理學院吳耀國副教授，河南師范大學商學院宋躍剛副教授，四川農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟學院鄧鑫副教授，喀什大學經(jīng)濟與管理學院郭秋生、趙慶華、梁榮平、楊增增和陳黎老師，以及滇池學院商學院劉堯老師，正是你們的真知灼見和傾力相助使本書更具實用性。本書的編寫和修訂借鑒了很多素未謀面的學者的觀點，也一并表示謝意。感謝喀什大學于海鳳副教授對本書的語言修飾和文字校對，最后要謝謝機械工業(yè)出版社編輯們的悉心指導和辛勤付出。水平有限，瑕疵難免，懇請再次斧正。
四川大學經(jīng)濟學院教授、博士生導師，四川大學日本問題研究中心主任，四川省專家評議（審）委員會組成人員、中國公司金融30人論壇成員、國家社會科學基金重大招標項目、國家社科基金項目通訊評審、四川大學公司金融實驗室研究員，四川省統(tǒng)計學會理事會專家顧問，《Technological and Economic Development of Economy》等國內(nèi)外重要期刊審稿人，中國社會科學引文索引他人引用數(shù)百次，主持和參研多項國家級課題，獲得獎勵多項。
前 言教學建議目 錄CONTENTS緒 論 什么是計量經(jīng)濟學1為什么要學習計量經(jīng)濟學1如何學習計量經(jīng)濟學2計量經(jīng)濟學的方法及步驟2思考與練習5第1篇 經(jīng)典假設下的計量經(jīng)濟學模型第1章 EViews軟件簡介與數(shù)據(jù)處理方法 81.1 EViews 軟件簡介 81.2 數(shù)據(jù)分類 91.3 數(shù)據(jù)獲取 111.4 數(shù)據(jù)處理（EViews） 141.5 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征 17思考與練習21第2章 Stata軟件簡介與基本操作 232.1 Stata 軟件簡介 232.2 數(shù)據(jù)錄入和存儲 262.3 數(shù)據(jù)處理（Stata） 292.4 繪制圖形 352.5 其他命令 38思考與練習39第3章 最小二乘法及其應用 403.1 散點圖 403.2 函數(shù)的形式與參數(shù)的經(jīng)濟意義 423.3 最小二乘法 433.4 案例分析 48思考與練習51第4章 一元線性回歸 534.1 傳統(tǒng)假設下的一元線性回歸模型 534.2 一元線性回歸模型的基本假設 564.3 最小二乘估計量的特征 574.4 判定系數(shù) 594.5 最小二乘回歸的若干重要結(jié)論 62X ?4.6 參數(shù)顯著性檢驗t檢驗 634.7 預測 654.8 案例分析 67思考與練習75第5章 多元回歸分析（一） 785.1 多變量線性回歸模型 785.2 多元線性回歸模型的若干假設 795.3 多元線性回歸模型的參數(shù)估計 795.4 多元回歸模型的擬合優(yōu)度 835.5 多元線性回歸模型的參數(shù)檢驗 855.6 多元線性回歸模型的預測 875.7 案例分析 88思考與練習96第6章 多元回歸分析（二） 1006.1 帶有虛擬變量的回歸模型 1006.2 參數(shù)的標準化 1056.3 非標準線性模型的標準化 1076.4 案例分析 108思考與練習117第2篇 放寬假設的計量經(jīng)濟學模型第7章 異方差性 1227.1 什么是異方差性 1227.2 異方差產(chǎn)生的原因和后果 1237.3 異方差性的診斷 1257.4 如何消除異方差 1297.5 案例分析 132思考與練習151第8章 序列相關(guān)性 1548.1 什么是序列相關(guān)性 1548.2 序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因和后果 1558.3 序列相關(guān)性的診斷 1578.4 如何消除序列相關(guān)性 1628.5 案例分析 167思考與練習179第9章 多重共線性 1829.1 什么是多重共線性 1829.2 多重共線性產(chǎn)生的原因和后果 1839.3 多重共線性的診斷 1869.4 如何消除多重共線性 1889.5 案例分析 191思考與練習199第3篇 聯(lián)立方程模型的理論及其應用第10章 聯(lián)立方程模型及模型識別 20410.1 聯(lián)立方程模型的概念 20410.2 結(jié)構(gòu)式模型與簡約式模型 20710.3 模型識別的定義、方法與應用 20910.4 案例分析 211思考與練習213第11章 聯(lián)立方程模型的參數(shù)估計方法 21511.1 OLS與遞歸模型 21611.2 IV估計法 21611.3 ILS 22011.4 2SLS 22111.5 案例分析 224思考與練習233第4篇 時間序列計量經(jīng)濟學模型及其應用第12章 時間序列的平穩(wěn)性及其檢驗 23812.1 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性 23812.2 時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗 24012.3 案例分析 243思考與練習250第13章 單變量時間序列模型 25313.1 AR模型 25313.2 MA模型 25713.3 ARMA模型 26113.4 案例分析 264思考與練習276第14章 VAR模型及其應用 27814.1 VAR模型概述 27814.2 VAR模型的估計 28014.3 脈沖響應函數(shù) 28314.4 預測誤差方差分解 28614.5 Granger因果關(guān)系檢驗 28914.6 案例分析 291思考與練習303第15章 協(xié)整與誤差修正 30415.1 協(xié)整理論 30415.2 ECM 31115.3 VECM 31515.4 案例分析 318思考與練習331第5篇 計量經(jīng)濟學的高級應用第16章 虛擬被解釋變量模型 33416.1 線性概率模型 33416.2 二元logit模型 33616.3 案例分析 338思考與練習343第17章 面板數(shù)據(jù)模型 34417.1 什么是面板數(shù)據(jù)模型 34417.2 固定效應模型 34617.3 隨機效應模型 34817.4 Hausman檢驗 34817.5 案例分析 349思考與練習358附 錄361參考文獻376
書單推薦
