譯者序
在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)的流動已成為全球經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要驅(qū)動力。然而，隨著數(shù)據(jù)的跨境傳輸日益頻繁，個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全問題也日益凸顯，成為一項全球性的挑戰(zhàn)。本書正是為了應對這一挑戰(zhàn)，深入探討各個國家和地區(qū)在個人隱私保護和數(shù)據(jù)跨境中的法律差異，為讀者提供實踐策略。
在數(shù)據(jù)跨境傳輸?shù)倪^程中，個人隱私的保護面臨著諸多挑戰(zhàn)。首先，歐盟、美國、中國、巴西、印度、加拿大、新加坡、南非等不同國家和地區(qū)已經(jīng)紛紛建立了自己的數(shù)據(jù)保護法律和法規(guī)。這些不同的數(shù)據(jù)保護法律和法規(guī)之間存在較大差異，這導致了數(shù)據(jù)在跨境傳輸時可能面臨法律上的沖突和不確定性。其次，數(shù)據(jù)在跨境傳輸過程中可能會受到未經(jīng)授權(quán)的訪問，也可能被泄露或篡改，給個人隱私帶來了極大的風險。最后，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的廣泛應用，個人數(shù)據(jù)的挖掘和分析能力得到了極大的提升，這也使個人隱私的保護變得更加復雜和困難。
然而，面對這些挑戰(zhàn)，我們不能因噎廢食。數(shù)據(jù)的跨境傳輸在促進全球貿(mào)易、推動科技創(chuàng)新、提升社會治理水平等方面都具有重要意義。相關(guān)的企業(yè)不僅要了解其所在國家相關(guān)的法律合規(guī)要求，還需要了解國際上的相關(guān)情況。我們引進并翻譯本書，既是對全球數(shù)據(jù)跨境和隱私保護前沿智慧的汲取，更是為中國企業(yè)在數(shù)據(jù)要素流通大潮中尋找國際合作提供一份戰(zhàn)略合規(guī)指南。
本書一共7章，大致可以分為三個部分。第一部分（第1～3章）介紹數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的大量關(guān)鍵概念，關(guān)于個人數(shù)據(jù)的概念，以及全球的隱私法規(guī)概覽。第二部分（第4～6章）介紹跨國組織在數(shù)據(jù)隱私方面面臨的挑戰(zhàn)，并給出相關(guān)應對戰(zhàn)略的制定和實施過程。第三部分（第7章）詳細介紹各種新興技術(shù)對數(shù)據(jù)隱私的影響�？傆[全書，不涉及深奧的法律和技術(shù)講解，用通俗易懂的語言對數(shù)據(jù)跨境和隱私保護進行了全方位的介紹，不僅適合法律合規(guī)人士閱讀，還適合向廣大非法律專業(yè)人士普及數(shù)據(jù)跨境和個人隱私保護的相關(guān)知識。
最后，除了要感謝和我一起翻譯本書的兩位譯者，還要特別感謝聯(lián)想集團中國平臺數(shù)據(jù)安全與隱私保護委員會秘書長、聯(lián)想集團首席資深數(shù)據(jù)安全與隱私保護法律顧問張忻（CDMP），雅培中國網(wǎng)絡安全總監(jiān)陳皓（CDMP），蘭迪律所執(zhí)行主任、高級合伙人丁學明律師（CDMP），以及數(shù)責科技（上海）創(chuàng)始人兼CEO、合規(guī)社主理人、《大模型安全、監(jiān)管與合規(guī)》作者王賢智。幾位老師以第一讀者的身份，非常專業(yè)地幫助我們審校了本書，并提出寶貴的修改意見，是他們的支持和幫助，才使得本書能夠順利面世。我相信，在大家的共同努力下，我們一定能夠構(gòu)建一個更加安全、可信、繁榮的數(shù)字世界。

馬歡

前言
2023年5月，F(xiàn)acebook母公司Meta被處以12億歐元的罰款。2021年，亞馬遜被罰款7.46億歐元。我們可能每個月都會聽到有關(guān)侵犯數(shù)據(jù)隱私的新聞，這引發(fā)了公眾對移動應用程序和人工智能（AI）平臺的擔憂。顯然，數(shù)據(jù)隱私正成為企業(yè)在跨境使用數(shù)據(jù)時面臨的一個關(guān)鍵問題在當前數(shù)字化快速發(fā)展的世界中，這意味著幾乎所有企業(yè)都將面臨這個問題。
這不僅僅是潛在罰款的問題。大多數(shù)企業(yè)的發(fā)展依賴客戶和合作伙伴的信任，而負責任地處理數(shù)據(jù)是維持這種信任的關(guān)鍵所在。數(shù)據(jù)丑聞可能會損害公司的聲譽，降低市場份額，而提升透明度和盡職調(diào)查力度則有助于提升公眾對品牌的認知。一些公司已經(jīng)將其數(shù)據(jù)隱私承諾作為戰(zhàn)略差異化因素。
本書為跨國組織制定數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略提供了指導。在當前環(huán)境下，大量個人數(shù)據(jù)被收集、處理和共享，組織都面臨著越來越大的審查壓力，以及保護個人隱私權(quán)利的法律義務。盡管有許多針對特定司法管轄區(qū)的資源，但許多組織處理的是在全球范圍內(nèi)收集的數(shù)據(jù)。這給組織的數(shù)據(jù)合規(guī)，以及維護全球客戶、合作伙伴或利益相關(guān)者的信任方面帶來了復雜的影響。更為復雜的是，各類移動應用（如iOS和Android上的應用）以及社交網(wǎng)絡平臺都有各自的數(shù)據(jù)隱私要求。因此，如果你的組織在產(chǎn)品或服務中，或在與客戶互動時會使用這些平臺，還必須遵守它們的服務條款。
隨著個人數(shù)據(jù)在更多系統(tǒng)中發(fā)揮作用，相關(guān)的挑戰(zhàn)正日益增加。設想一下，一段時間內(nèi)你的汽車會隨時追蹤你的位置。現(xiàn)在，假設在這段時間內(nèi)某個地方發(fā)生了一起犯罪事件。那么，汽車收集到的關(guān)于你的數(shù)據(jù)在某種程度上是高度個人化的，因為它可能會為你提供不在場證明（或者將你列為嫌疑人）。歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）等法規(guī)明確提到了此類數(shù)據(jù)，并要求對其進行特別審慎的處理。需要注意的是，在汽車中使用位置數(shù)據(jù)的好處非常多。GPS車輛追蹤系統(tǒng)在以下情境中非常有用：當你的車輛被盜或被拖走時，它可以協(xié)助你找回車輛；在發(fā)生事故時，它可以幫助緊急救援人員更快地找到你；它還可以幫助保護親人，比如監(jiān)測青少年的駕駛情況或年長父母的活動。因此，必須在提供效用（服務或產(chǎn)品）與尊重客戶權(quán)利（數(shù)據(jù)隱私和保護）之間找到平衡。
本書旨在闡述全球主要的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，分析跨國組織在處理數(shù)據(jù)時面臨的挑戰(zhàn)，并就如何制定企業(yè)數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略提供具體建議，以確保組織實現(xiàn)合規(guī)和風險管理，同時在內(nèi)部和外部建立信任。事實上，這是一份規(guī)劃相關(guān)戰(zhàn)略的實用指南。該戰(zhàn)略將包括個人數(shù)據(jù)隱私計劃，會詳細說明如何在不同的業(yè)務流程和更全面的企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)文化中保護數(shù)據(jù)和尊重數(shù)據(jù)隱私。
本書面向以下讀者：跨國組織中的數(shù)據(jù)隱私官、首席數(shù)據(jù)官、首席信息官、法務官及其他高管、數(shù)據(jù)從業(yè)者、小微企業(yè)主、應用程序開發(fā)人員，以及其他在跨國環(huán)境中處理數(shù)據(jù)的人員等。我們假設讀者已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)隱私和保護的基本知識。
本書不是法律建議。雖然本書可以幫助你理解法規(guī)并啟動制定戰(zhàn)略的過程，但關(guān)于各種法規(guī)的詳細信息僅供參考。這些法規(guī)在本書中經(jīng)過了較大程度的簡化（大多數(shù)法規(guī)本身就足以寫成一本完整的書，而且這些書確實存在）。在大多數(shù)情況下，法律定義更詳細地界定了含義、允許的事項或涵蓋的范圍。而我們的目標是方便廣大讀者理解本書，并從戰(zhàn)略角度解釋一般概念。這就是為什么我們會盡可能使用直白的語言（而不是法言法語），并有意省略了法規(guī)的某些方面。當然，一旦開始實施數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略，你需要研究法規(guī)的細節(jié)和精確的法律定義，或?qū)で蠓�律專業(yè)人士的幫助。
本書不為你的組織提供現(xiàn)成的解決方案，也不深入探討數(shù)據(jù)隱私計劃實施的細節(jié)。它提供了對問題空間的理解和應對方法。制定戰(zhàn)略的細節(jié)，最終制訂計劃以及實施計劃，都需要時間。在較大的組織中，這個過程應該與信息技術(shù)部門、數(shù)據(jù)管理團隊和法律團隊合作完成。
本書共7章，每章都側(cè)重于數(shù)據(jù)隱私法規(guī)、挑戰(zhàn)和戰(zhàn)略的一個特定方面，為讀者提供詳細信息、實踐案例和可行的指導：
第1章將探討制定數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的歷史背景，包括臭名昭著的數(shù)據(jù)泄露事件及其他丑聞。本章將介紹與數(shù)據(jù)隱私相關(guān)的關(guān)鍵概念和術(shù)語，如個人信息、同意、合法利益、數(shù)據(jù)控制者和數(shù)據(jù)處理者等。我們還將介紹數(shù)據(jù)隱私法規(guī)背后的動機，強調(diào)在創(chuàng)新和技術(shù)進步與個人隱私權(quán)之間取得平衡的必要性。此外，我們還會探討圍繞數(shù)據(jù)收集和處理實踐的道德和社會考量，為讀者理解監(jiān)管環(huán)境奠定基礎。有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)隱私從業(yè)者可以跳過本章。
第2章將重點介紹個人數(shù)據(jù)及其范圍內(nèi)的各類信息。我們還將回顧保護個人數(shù)據(jù)的原則和最佳實踐，討論數(shù)據(jù)最小化、目的限制和存儲限制的概念。有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)隱私從業(yè)者可以跳過本章。
第3章將分享來自不同國家和地區(qū)（歐盟、美國、中國、巴西、印度、加拿大、新加坡和南非）的法規(guī)示例。目的是讓你了解可能遇到的各種類型的法規(guī)。利用這些知識打好基礎后，我們將在后續(xù)章節(jié)學習如何設計組織戰(zhàn)略。
第4章將提出在全球范圍內(nèi)運營的組織在協(xié)調(diào)不同數(shù)據(jù)隱私法規(guī)方面面臨的挑戰(zhàn)。首先，本章強調(diào)從數(shù)據(jù)流動的角度理解組織跨國運營特性的重要性。然后本章將探討法規(guī)沖突和跨境數(shù)據(jù)流動的挑戰(zhàn)。本章還將討論文化和倫理考量，以及在不同文化中平衡隱私權(quán)與商業(yè)目標的必要性可以在多元文化環(huán)境中建立信任并提升透明度。
第5章將介紹如何為跨國組織制定數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略，討論企業(yè)數(shù)據(jù)隱私方法的基本要素，這些要素能夠滿足多個國家的合規(guī)要求，并保持對多元文化和利益相關(guān)群體的敏感性。本章還會討論一些策略，比如基于共同原則實現(xiàn)全球隱私框架，或者采用基于風險的方法來優(yōu)先考慮合規(guī)性工作。第5章還將討論數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略與組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、IT戰(zhàn)略和風險管理框架之間的相互作用。到第5章結(jié)束時，讀者將學會一種方法論，用于設計適用于各種規(guī)模的組織的數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略。
第6章將介紹如何實施數(shù)據(jù)隱私戰(zhàn)略。雖然實施細節(jié)超出了本書的范圍，但高層次的實施計劃可能會作為戰(zhàn)略的一部分隨戰(zhàn)略一并策劃。本章將探討這種實施計劃的一些具體要素，包括數(shù)據(jù)保護官（DPO）的角色和責任、數(shù)據(jù)隱私影響評估（DPIA）、同意管理、數(shù)據(jù)泄露通知和事件響應等。
第7章將介紹全球數(shù)據(jù)隱私的未來趨勢。數(shù)據(jù)隱私是一個持續(xù)發(fā)展的領域，其發(fā)展在很大程度上得益于技術(shù)的不斷發(fā)展。人工智能等新技術(shù)帶來了新的數(shù)據(jù)隱私問題，同時，層出不窮的新技術(shù)也支撐著數(shù)據(jù)隱私保護。本章將探討數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護的未來挑戰(zhàn)和考慮因素，重點關(guān)注人工智能（包括OpenAI的GPT系列產(chǎn)品等生成式人工智能平臺）等新興技術(shù)及其對數(shù)據(jù)隱私和保護的影響，并討論剛投入應用的同態(tài)加密、零知識證明和多方計算等隱私增強技術(shù)（PET）。本章還將涵蓋元宇宙和一般虛擬環(huán)境對隱私的影響。