每項技術(shù)的出現(xiàn)都不是偶然的，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)也同樣如此。隨著企業(yè)大量使用計算機，操作系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫是集成、存儲和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，它可以幫助組織更好地理解和應(yīng)對社會變化。通過數(shù)據(jù)倉庫，人們可以收集和分析各種數(shù)據(jù)，包括經(jīng)濟、環(huán)境、人口和健康等方面的數(shù)據(jù)，從而更好地了解社會趨勢、問題和需求�；�于這些數(shù)據(jù)，決策者可以制定更有效的政策和方案，從而推動社會的進步和發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)倉庫在促進社會進步方面發(fā)揮著重要作用�！　‰S著社會進步，數(shù)據(jù)的來源和種類變得更加多樣化。數(shù)據(jù)倉庫需要不斷適應(yīng)和整合不同渠道和來源的數(shù)據(jù)，包括傳感器、社交媒體和移動應(yīng)用等，以便全面地反映社會的動態(tài)變化。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)也在不斷進步，如人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等。隨著社會變化速度的加快，對數(shù)據(jù)的實時性和即時性要求也在提高。數(shù)據(jù)倉庫需要能夠快速地處理和分析數(shù)據(jù)，及時提供決策支持和信息反饋。隨著數(shù)據(jù)的增加和大量使用，隱私和安全性問題也變得更加突出。數(shù)據(jù)倉庫需要不斷加強數(shù)據(jù)的保護和安全措施，確保數(shù)據(jù)的合法使用和隱私保護�！　‰S著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大和業(yè)務(wù)范圍的日益復(fù)雜化，企業(yè)內(nèi)部涉及的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢。如何高效地管理、分析和利用這些海量數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展中的重要挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)倉庫作為一種專門用于集成、存儲和管理企業(yè)數(shù)據(jù)的技術(shù)解決方案，為企業(yè)提供了解決這一挑戰(zhàn)的有效手段。通過將來自不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫中，并通過各種數(shù)據(jù)分析工具進行分析和挖掘，企業(yè)可以更好地理解自身的業(yè)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)潛在的商機和問題，并支持決策者做出更為明智的決策�！　”緯�各章節(jié)闡述和討論數(shù)據(jù)倉庫的以下幾個方面：第1章數(shù)據(jù)倉庫的基本概念。介紹數(shù)據(jù)倉庫中各種類型的數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。然后從數(shù)據(jù)倉庫的演變和體系結(jié)構(gòu)這兩方面詳細介紹數(shù)據(jù)倉庫的基本問題�！　〉�2章操作數(shù)據(jù)層。首先介紹ODS的定義以及數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)系等，然后介紹ODS的兩個集成，最后介紹實際運用ODS的實時數(shù)據(jù)倉庫。　　第3章數(shù)據(jù)集市。從數(shù)據(jù)集市的概念展開，詳細介紹數(shù)據(jù)集市的各種類型，并重點介紹有關(guān)數(shù)據(jù)集市設(shè)計的方法和技術(shù)�！　〉�4章指標設(shè)計及展現(xiàn)。主要關(guān)注數(shù)據(jù)指標的設(shè)計和展現(xiàn)，提供全面的數(shù)據(jù)指標設(shè)計和展現(xiàn)內(nèi)容，從指標體系的搭建到最終用戶的商業(yè)智能需求，再到探索性數(shù)據(jù)倉庫和可視化技術(shù)的應(yīng)用�！　〉�5章設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫。重點介紹如何設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫，首先是對數(shù)據(jù)倉庫主題的確定，然后進行操作型數(shù)據(jù)的設(shè)計以及數(shù)據(jù)倉庫的粒度與分區(qū)設(shè)計，最后介紹數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計以及數(shù)據(jù)倉庫層的設(shè)計。此外還介紹設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫中所用到的數(shù)據(jù)管理技術(shù)�！　〉�6章數(shù)據(jù)倉庫與大數(shù)據(jù)技術(shù)。介紹數(shù)據(jù)倉庫、流式計算、Hadoop和NoSQL技術(shù)4個主題。每個主題深入討論各自的概念、應(yīng)用場景和關(guān)鍵技術(shù)�！　〉�7章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中臺。從數(shù)據(jù)中臺的概念展開，詳細介紹數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)動關(guān)系，并重點講述數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)與設(shè)計方法。　　第8章數(shù)據(jù)治理。主要介紹數(shù)據(jù)治理的基本內(nèi)容、DGI數(shù)據(jù)治理框架與DAMA數(shù)據(jù)管理框架兩種主流數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理工具，以及國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理標準，最后展望數(shù)據(jù)治理的未來，包括智能數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用以及數(shù)據(jù)治理與云計算結(jié)合應(yīng)用�！　】偟膩碚f，隨著社會進步，數(shù)據(jù)倉庫需要不斷適應(yīng)和應(yīng)對社會變化帶來的新挑戰(zhàn)和產(chǎn)生的需求，以更好地發(fā)揮其作用。　　編　者目　錄