本書是學術專著。本書運用人工智能相關算法進行分析研究，闡述了虛擬化網(wǎng)絡和復雜網(wǎng)絡的問題，主要內(nèi)容包括虛擬網(wǎng)映射、功能虛擬化網(wǎng)絡流量預測、虛擬化網(wǎng)絡功能遷移、關鍵節(jié)點識別等方面。本書分為兩篇，上篇為網(wǎng)絡虛擬化篇，共有5章；下篇為復雜網(wǎng)絡篇，共有3章。內(nèi)容由淺入深，循序漸進，可以很好地引導讀者閱讀。本書旨在推動傳統(tǒng)智能算法和機器學習方法在虛擬化網(wǎng)絡和復雜網(wǎng)絡中的應用，為網(wǎng)絡科學相關研究領域提供新思路和新方法。