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地球物理智能優(yōu)化算法
本書系統(tǒng)介紹了地球物理常用的傳統(tǒng)優(yōu)化算法和智能優(yōu)化算法。從地球物理數(shù)據(jù)反演的角度出發(fā),介紹和闡述各類優(yōu)化算法的基本原理、算法流程和反演程序示例,包括最速下降法、高斯-牛頓法、共軛梯度法、模擬退火法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡及深度學習算法等。本書可以幫助地球物理專業(yè)的學生更好地理解和應用在地球物理反演中發(fā)揮重要作用的各類優(yōu)化算法,為地球物理數(shù)據(jù)處理與反演解釋提供堅實的基礎(chǔ)。全書內(nèi)容精煉、結(jié)構(gòu)緊湊、圖文并茂、案例豐富,講述深入淺出、通俗易懂,各章內(nèi)容相對獨立,可根據(jù)需要靈活取舍,可作為地球物理類專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)化算法教材,也可以作為成人教育及各類職業(yè)教育的教材。
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