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叢書名：高等院校產(chǎn)教融合創(chuàng)新應用系列
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- 作者：程國安、劉隆吉、蔡興壯、蓋延亮、王家波
- 出版時間：2024/12/1
- ISBN：9787302700807
- 出 版 社：清華大學出版社
- 中圖法分類：TP18
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
《人工智能通識教程》主要介紹人工智能的核心技術與應用發(fā)展，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、人工智能技術原理、人工智能交叉學科及融合技術、人工智能應用方向、人工智能應用場景、人工智能發(fā)展展望和人工智能時代的職業(yè)展望。引入豐富的實踐案例和拓展閱讀，旨在幫助學生深入理解人工智能的技術脈絡與社會影響，掌握相關領域的基礎知識，提升技術應用能力，適應數(shù)字化時代的發(fā)展需求。本書結構清晰，理論與實踐結合，可作為職業(yè)本科院校、高職高專院校人工智能通識課程的教材，也可作為對人工智能技術感興趣的讀者的參考資料。
《人工智能通識教程》通過探索和實踐人工智能背景下大學計算機公共課的全面轉型，針對新時代大學生的特點編寫本書，主要介紹人工智能的核心技術與應用發(fā)展，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能技術原理、人工智能交叉學科及融合技術、人工智能應用方向、人工智能應用場景、人工智能發(fā)展展望和人工智能時代的職業(yè)展望，并通過豐富的實踐案例和拓展閱讀，幫助學生深入理解人工智能的技術脈絡與社會影響，掌握相關領域的基礎知識，提升技術應用能力，以適應數(shù)字化時代的發(fā)展需求。此外，本書在幫助學生完成學習目標、提升能力目標的同時，還通過素養(yǎng)目標，使其更好地塑造正確的世界觀、人生觀、價值觀，順應歷史潮流，適應新時代要求。
前? 言
黨的二十大報告明確指出，要“推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構建新一代信息技術、人工智能、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等一批新的增長引擎”。當前，人工智能日益成為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心技術，在制造、金融、教育、醫(yī)療和交通等領域的應用場景中不斷落地，極大改變了人們既有的生產(chǎn)生活方式。人工智能已經(jīng)給人類社會和生活帶來了根本性變化，新時代大學生應具備人工智能視野，并能夠運用人工智能技術分析和解決專業(yè)問題。
人工智能技術的快速發(fā)展不僅帶來了巨大的經(jīng)濟效益和社會價值，也為我們提供了更多的可能性和想象空間。在人工智能與各行各業(yè)深度融合的背景下，大學計算機公共課的內(nèi)涵和內(nèi)容亟待變革。本書作者通過探索和實踐人工智能背景下大學計算機公共課的全面轉型，針對新時代大學生的特點編寫本書，主要介紹人工智能的核心技術與應用發(fā)展，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能技術原理、人工智能交叉學科及融合技術、人工智能應用方向、人工智能應用場景、人工智能發(fā)展展望和人工智能時代的職業(yè)展望，并通過豐富的實踐案例和拓展閱讀，幫助學生深入理解人工智能的技術脈絡與社會影響，掌握相關領域的基礎知識，提升技術應用能力，以適應數(shù)字化時代的發(fā)展需求。此外，本書在幫助學生完成學習目標、提升能力目標的同時，還通過素養(yǎng)目標，使其更好地塑造正確的世界觀、人生觀、價值觀，順應歷史潮流，適應新時代要求。
本書由程國安、劉隆吉、蔡興壯任主編，蓋延亮、王家波任副主編。同時，感謝所有對本書編寫給予關心和支持的教師，以及所有參與本書論證的。在本書編寫過程中，科大訊飛股份有限公司、中興通訊股份有限公司，以及中國海洋大學、煙臺職業(yè)學院等高校給予了大力支持，提供了寶貴的案例、素材等，在此表示衷心感謝。
由于作者水平有限，書中難免存在不足之處，懇請廣大讀者提出寶貴意見。
本書提供教學大綱、教學課件、電子教案、習題參考答案、模擬試卷、拓展閱讀等教學資源，讀者可掃描下列二維碼或書中相應章節(jié)中的二維碼學習。
編 者
2025年6月
目? 錄
第 1 章 人工智能概述 001
1.1 人工智能的起源與定義003
1.1.1 人工智能起源003
1.1.2 人工智能的定義004
1.2 人工智能的發(fā)展007
1.2.1 人工智能發(fā)展歷程007
1.2.2 人工智能的發(fā)展趨勢012
1.2.3 通用人工智能的發(fā)展013
1.3 專用人工智能的應用014
1.3.1 AI＋傳媒014
1.3.2 AI＋安防016
1.3.3 AI＋醫(yī)療017
1.3.4 AI＋教育018
1.3.5 AI＋自動駕駛019
1.3.6 AI＋機器人020
1.3.7 AI＋電子支付023
1.4 生成式人工智能024
1.4.1 基本概念024
1.4.2 技術發(fā)展歷程025
1.4.3 關鍵技術原理026
1.4.4 訓練范式026
1.4.5 應用領域027
1.5 大模型與多模態(tài)大模型031
1.5.1 大模型的特征與發(fā)展031
1.5.2 多模態(tài)大模型032
1.5.3 大模型與多模態(tài)大模型的應用領域032
1.6 智能體概述033
1.6.1 智能體的定義與基本模型033
1.6.2 智能體的類型034
1.6.3 智能體的應用領域037
1.6.4 智能體案例039
1.7 什么是數(shù)字人042
1.7.1 數(shù)字人定義042
1.7.2 數(shù)字人應用領域043
1.7.3 數(shù)字人案例045
本章習題048
第 2 章 人工智能技術原理 050
2.1 機器學習052
2.1.1 機器學習的定義052
2.1.2 機器學習算法的分類053
2.1.3 機器學習的發(fā)展歷程054
2.1.4 機器學習的技術原理057
2.1.5 機器學習的應用場景059
2.2 深度學習061
2.2.1 深度學習的概念062
2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的發(fā)展歷程063
2.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的應用場景064
2.3 計算機視覺067
2.3.1 計算機視覺的處理流程067
2.3.2 計算機視覺的核心技術068
2.3.3 計算機視覺的應用場景071
2.4 自然語言處理技術071
2.4.1 自然語言處理的發(fā)展歷程072
2.4.2 自然語言處理的一般過程073
2.5 知識圖譜技術075
2.5.1 知識圖譜技術的基本概念076
2.5.2 知識圖譜技術的發(fā)展歷程077
本章習題078
第 3 章 人工智能交叉學科及融合技術 080
3.1 大數(shù)據(jù)技術081
3.1.1 大數(shù)據(jù)的概念082
3.1.2 大數(shù)據(jù)技術的研究內(nèi)容082
3.1.3 大數(shù)據(jù)與人工智能的關系083
3.2 云計算技術084
3.2.1 云計算的概念084
3.2.2 云計算的研究內(nèi)容和服務類型084
3.2.3 云計算與人工智能的關系085
3.3 物聯(lián)網(wǎng)技術086
3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念086
3.3.2 物聯(lián)網(wǎng)的研究內(nèi)容086
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的關系088
3.4 區(qū)塊鏈技術088
3.4.1 區(qū)塊鏈的概念088
3.4.2 區(qū)塊鏈的發(fā)展及特點089
3.5 智能傳感器技術090
3.5.1 智能傳感器的概念090
3.5.2 智能傳感器的功能和發(fā)展091
本章習題091
第 4 章 人工智能應用方向 093
4.1 智能語音095
4.1.1 語音知識基本概念095
4.1.2 機器的嘴巴——語音合成096
4.1.3 機器的耳朵——語音識別098
4.1.4 不一樣的聲紋識別099
4.2 自然語言處理101
4.2.1 自然語言處理的概念101
4.2.2 自然語言處理的應用103
4.2.3 自然語言處理的現(xiàn)狀與未來106
4.3 圖形信息處理107
4.3.1 計算機視覺的基本概念107
4.3.2 圖像識別108
4.3.3 文字識別110
4.3.4 人臉識別111
4.3.5 訊飛視覺開放平臺應用113
4.4 知識圖譜114
4.4.1 申請反欺詐圖譜115
4.4.2 企業(yè)知識圖譜116
4.4.3 金融交易知識圖譜116
4.4.4 反知識圖譜116
4.4.5 信貸知識圖譜116
本章習題117
第 5 章 人工智能應用場景 119
5.1 智能交通121
5.1.1 智能交通系統(tǒng)的概念121
5.1.2 智能交通的起源121
5.1.3 智能交通的應用場景122
5.1.4 智能交通的重點應用領域123
5.2 智慧旅游128
5.2.1 智慧旅游的概念128
5.2.2 智慧旅游的發(fā)展歷程128
5.2.3 智慧景區(qū)129
5.2.4 智慧酒店131
5.2.5 智慧旅行社132
5.3 智能金融132
5.3.1 智能金融的概念133
5.3.2 智能金融的發(fā)展歷程134
5.3.3 智能金融的主要應用場景135
5.3.4 智能金融行業(yè)圖譜138
5.4 智慧零售139
5.4.1 智慧零售的概念140
5.4.2 智慧零售的發(fā)展歷程141
5.4.3 智慧定價、選品142
5.4.4 智慧選址142
5.4.5 智慧零售系統(tǒng)143
5.5 智慧安防143
5.5.1 智慧安防的概念144
5.5.2 智慧安防行業(yè)發(fā)展歷程144
5.5.3 智慧安防產(chǎn)業(yè)鏈145
5.5.4 智慧安防相關技術146
5.5.5 智慧安防的應用場景146
5.6 智慧醫(yī)療147
5.6.1 智慧醫(yī)療的概念148
5.6.2 智慧醫(yī)療的發(fā)展歷程148
5.6.3 智慧醫(yī)療影像診斷149
5.6.4 智慧醫(yī)療機器人149
5.7 智慧教育151
5.7.1 智慧教育的概念151
5.7.2 智慧教育的發(fā)展歷程151
5.7.3 智慧課堂152
5.7.4 精準教學153
5.7.5 智慧考試153
本章習題153
第 6 章 人工智能發(fā)展展望 155
6.1 我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀156
6.1.1 高度重視157
6.1.2 態(tài)勢喜人157
6.1.3 前景看好158
6.2 人工智能發(fā)展面臨的法律挑戰(zhàn)159
6.2.1 數(shù)據(jù)收集、使用和安全159
6.2.2 數(shù)據(jù)歧視和算法歧視160
6.2.3 事故責任和產(chǎn)品責任160
6.2.4 人工智能與行業(yè)監(jiān)管161
6.3 人工智能發(fā)展面臨的道德挑戰(zhàn)161
6.3.1 智能機器道德主體地位的思考161
6.3.2 人工智能發(fā)展引發(fā)情感倫理問題162
6.3.3 人工智能引發(fā)新的社會安全和公平正義問題163
6.3.4 智能時代的數(shù)字鴻溝163
本章習題164
第 7 章 人工智能時代的職業(yè)展望 166
7.1 機遇與挑戰(zhàn)167
7.1.1 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的機遇167
7.1.2 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn)169
7.2 人工智能時代的職業(yè)生涯規(guī)劃170
7.2.1 大學階段開展職業(yè)生涯規(guī)劃的意義170
7.2.2 大學階段開展人工智能專業(yè)領域職業(yè)規(guī)劃的過程171
7.3 人工智能時代的職業(yè)能力培養(yǎng)174
7.3.1 大學生職業(yè)能力的構成174
7.3.2 大學生職業(yè)能力培養(yǎng)的途徑177
本章習題178
參考文獻 180
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