深度智慧學(xué)習(xí)與電力儲(chǔ)能安全監(jiān)測(cè)
定 價(jià)：139 元
叢書名：人工智能與新型電力系統(tǒng)
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- 作者：王順利等
- 出版時(shí)間：2025/9/1
- ISBN：9787030830685
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：TM7-39
- 頁碼：199
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16
本書系統(tǒng)介紹電力儲(chǔ)能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與技術(shù)分類、深度學(xué)習(xí)技術(shù)基礎(chǔ)與應(yīng)用、儲(chǔ)能電池測(cè)試和狀態(tài)評(píng)估、深度學(xué)習(xí)在電網(wǎng)側(cè)和用戶側(cè)的應(yīng)用。旨在探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)在電力儲(chǔ)能領(lǐng)域的應(yīng)用，以及如何通過智能化手段提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的安全性和效率。
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2005.09-2018.06，西南科技大學(xué)，控制科學(xué)與工程，本科、碩士、博士
2020.01-2021.01，Aalborg University，控制科學(xué)與工程，博士后
2012.07-至今，西南科技大學(xué)，信息工程學(xué)院，助教、講師、副教授、教授
2018.06-至今，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，聯(lián)合共建實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人
2020.01-2021.01，Aalborg University，控制科學(xué)與工程，博士后、訪問學(xué)者
2021.01-至今，四川省氫能源與多能互補(bǔ)微電網(wǎng)工程技術(shù)研究中心，常務(wù)副主任
2022.05-至今，四川大學(xué)，電氣工程學(xué)院，聯(lián)合共建新能源測(cè)控實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任新能源與儲(chǔ)能系統(tǒng)基于課題研究在《Applied Energy》(SCI-1區(qū)[IF: 9.746]; Top; ESI; EI)、《Journal of Power Sources》(SCI-1區(qū)[IF: 9.127]; Top; ESI; EI)等期刊上發(fā)表論文150余篇IET Fellow
國(guó)家電器安全質(zhì)量檢測(cè)中心學(xué)術(shù)帶頭人
俄羅斯自然科學(xué)院院士（No. SST-31）
四川省氫能源與多能互補(bǔ)微電網(wǎng)工程技術(shù)研究中心常務(wù)副主任
中國(guó)科技城學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人
高校企業(yè)創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜專家
國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目評(píng)審專家
教育部院校評(píng)估專家
四川省科技廳重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目評(píng)審專家
四川省教育評(píng)估專家
目 錄
第1章 電力儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 1
1.1 國(guó)內(nèi)電力儲(chǔ)能政策 1
1.1.1 國(guó)家政策 2
1.1.2 地方性政策 4
1.2 國(guó)際電力儲(chǔ)能標(biāo)準(zhǔn) 5
1.2.1 IEC標(biāo)準(zhǔn) 5
1.2.2 UL標(biāo)準(zhǔn) 7
1.2.3 UN標(biāo)準(zhǔn) 8
1.2.4 EN標(biāo)準(zhǔn) 8
第2章 電力儲(chǔ)能及電網(wǎng)調(diào)控技術(shù) 10
2.1 化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù) 10
2.1.1 鋰離子電池 10
2.1.2 鈉離子電池11
2.1.3 全釩液流電池 13
2.1.4 鉛蓄電池 15
2.2 機(jī)械儲(chǔ)能技術(shù) 17
2.2.1 抽水蓄能 17
2.2.2 壓縮空氣儲(chǔ)能 17
2.2.3 飛輪儲(chǔ)能 18
2.2.4 超級(jí)電容儲(chǔ)能 19
2.3 熱能儲(chǔ)能技術(shù) 21
2.3.1 顯熱儲(chǔ)能 21
2.3.2 潛熱儲(chǔ)能 22
2.3.3 熱化學(xué)儲(chǔ)能 22
2.4 儲(chǔ)能技術(shù)的作用 23
2.4.1 電力系統(tǒng)中協(xié)同應(yīng)用 24
2.4.2 靈活資源組合及作用機(jī)理 27
2.4.3 國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)能應(yīng)用案例 29
2.5 電網(wǎng)調(diào)峰與頻率控制技術(shù) 35
2.5.1 電網(wǎng)調(diào)峰技術(shù)原理 35
2.5.2 頻率控制技術(shù) 37
2.6 可再生能源技術(shù) 39
2.6.1 可再生能源的定義及分類 40
2.6.2 并網(wǎng)技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn) 41
第3章 深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用 44
3.1 深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀 44
3.1.1 早期探索 44
3.1.2 重要里程碑 48
3.2 深度學(xué)習(xí)框架與方法 51
3.2.1 深度學(xué)習(xí)框架 51
3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 53
3.2.3 前向傳播與反向傳播 59
3.2.4 損失函數(shù)與優(yōu)化算法 63
3.2.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 67
3.2.6 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 73
3.3 深度學(xué)習(xí)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 75
3.3.1 電力設(shè)備及系統(tǒng)故障診斷 76
3.3.2 電力負(fù)荷及新能源功率預(yù)測(cè) 77
3.3.3 電力系統(tǒng)頻率分析與控制 78
第4章 發(fā)電側(cè)儲(chǔ)能電池測(cè)試、模型構(gòu)建及狀態(tài)評(píng)估 81
4.1 電力儲(chǔ)能電池測(cè)試 81
4.1.1 測(cè)試平臺(tái) 81
4.1.2 測(cè)試方法 82
4.1.3 工作特性分析 83
4.2 儲(chǔ)能電池電、熱、耦合及老化模型 85
4.2.1 電化學(xué)特性模型 85
4.2.2 熱模型與熱管理 91
4.2.3 電熱耦合模型 97
4.2.4 老化模型 107
4.3 儲(chǔ)能電池狀態(tài)評(píng)估 115
4.3.1 荷電狀態(tài)估計(jì)策略 115
4.3.2 健康狀態(tài)預(yù)測(cè)算法 123
4.3.3 能量狀態(tài)與峰值功率估算 141
4.3.4 全壽命周期RUL評(píng)估 147
第5章 深度學(xué)習(xí)與電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能 151
5.1 電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能的定義及作用 151
5.2 電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能的應(yīng)用場(chǎng)景 154
5.2.1 關(guān)鍵電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)儲(chǔ)能布局 154
5.2.2 新能源匯集區(qū)儲(chǔ)能應(yīng)用 157
5.2.3 偏遠(yuǎn)地區(qū)的電網(wǎng)供電保障 160
5.3 深度學(xué)習(xí)在電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能中的應(yīng)用 164
5.3.1 充放電時(shí)機(jī)預(yù)測(cè) 164
5.3.2 自適應(yīng)電網(wǎng)需求 168
5.3.3 實(shí)時(shí)優(yōu)化與控制 168
第6章 深度學(xué)習(xí)與用戶側(cè)儲(chǔ)能 172
6.1 用戶側(cè)儲(chǔ)能的定義及作用 172
6.2 用戶側(cè)儲(chǔ)能應(yīng)用場(chǎng)景 173
6.2.1 用戶側(cè)配置的儲(chǔ)能布局 173
6.2.2 工商業(yè)儲(chǔ)能 174
6.2.3 家庭儲(chǔ)能 175
6.3 深度學(xué)習(xí)在用戶側(cè)儲(chǔ)能中的應(yīng)用 177
6.3.1 智能預(yù)測(cè)與優(yōu)化 177
6.3.2 智能調(diào)度 178
6.3.3 成本效益分析 179
6.3.4 需求響應(yīng) 179
6.3.5 峰谷電價(jià)套利 180
6.3.6 家庭能源管理系統(tǒng) 180
6.3.7 故障檢測(cè)與維護(hù) 181
參考文獻(xiàn) 182
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