本書按照人工智能產(chǎn)品規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，收集整理數(shù)據(jù)→構(gòu)建定價模型→檢驗(yàn)評估性能→設(shè)計解釋方案→產(chǎn)出決策依據(jù)。第一，開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在保險定價中的應(yīng)用流程；第二結(jié)合廣義線性模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，改進(jìn)定價方法；第三全面研究新興XAI技術(shù)，比較前沿方法的性質(zhì)優(yōu)劣和適用場景；第四設(shè)計保險費(fèi)率厘定中XAI的全視角解釋方案，夯實(shí)信任基礎(chǔ)，完善監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)，并推廣到其他領(lǐng)域。