線性代數(shù)是代數(shù)學甚至整個數(shù)學中非常重要的一個分支，是大中專院校理工科相關專業(yè)的必修課，也是學習機器學習、計算機圖形學、游戲編程等的基礎。但是由于線性代數(shù)太過抽象，會讓許多人學完整門課程也不知其所以然。本書通過Python編程的方式讓抽象的知識變得可視化，通過編程將線性代數(shù)應用于實踐，解決具體的問題，可以幫助讀者更好地理解線性代數(shù)。具體內(nèi)容包括數(shù)學基礎和Python、線性空間和線性映射、基和維數(shù)、矩陣、矩陣的初等變換和不變量、范數(shù)和內(nèi)積、特征值和特征向量、若爾當標準型和矩陣的譜集、動力學系統(tǒng)、線性代數(shù)的應用與發(fā)展。