目錄
總論篇 人工智能驅(qū)動的氣候金融全景
第1章 人工智能與氣候金融的融合基礎(chǔ) 3
1.1 氣候金融的內(nèi)涵 3
1.2 人工智能賦能氣候金融的底層邏輯 12
1.3 人工智能賦能氣候金融的核心價值 14
1.4 人工智能賦能氣候金融的主要場景 16
參考文獻 20
第2章 人工智能賦能氣候金融研究的現(xiàn)狀與趨勢 26
2.1 人工智能賦能氣候金融研究的基本框架 26
2.2 人工智能賦能氣候金融研究的核心領(lǐng)域 29
2.3 人工智能賦能氣候金融研究的成效與挑戰(zhàn) 44
2.4 人工智能賦能氣候金融研究的展望 49
參考文獻 53
風險篇 人工智能在氣候風險管理中的應用
第3章 基于人工智能的氣候風險監(jiān)測與預警 61
3.1 氣候風險監(jiān)測與預警的現(xiàn)狀和問題 61
3.2 基于人工智能的氣候風險監(jiān)測和預警應用 68
3.3 基于人工智能的氣候風險監(jiān)測與預警應用潛力 74
參考文獻 78
第4章 基于人工智能的氣候風險建模 81
4.1 氣候風險建模的關(guān)鍵問題 81
4.2 人工智能在氣候風險建模中的作用 90
4.3 人工智能賦能氣候風險建模的效果與挑戰(zhàn) 93
4.4 未來挑戰(zhàn)及前沿方向 101
參考文獻 104
第5章 基于人工智能的銀行氣候風險管理 108
5.1 銀行氣候風險管理的要點與共識 108
5.2 人工智能在銀行氣候風險管理中的應用 113
5.3 人工智能賦能銀行氣候風險管理的成效與挑戰(zhàn) 123
參考文獻 131
第6章 基于人工智能的保險氣候風險管理 134
6.1 氣候風險對保險行業(yè)的影響 134
6.2 人工智能在保險氣候風險管理中的應用 140
6.3 人工智能在保險氣候風險管理中的挑戰(zhàn)與展望 150
參考文獻 152
市場篇 人工智能在氣候金融市場中的應用
第7章 人工智能在碳金融市場中的應用 155
7.1 碳金融市場運行的關(guān)鍵問題 155
7.2 人工智能在碳金融市場實踐中的應用 161
7.3 人工智能賦能碳金融市場發(fā)展的效果與挑戰(zhàn) 166
第8章 人工智能在可持續(xù)債券市場中的應用 175
8.1 可持續(xù)債券市場發(fā)展現(xiàn)狀 175
8.2 人工智能在可持續(xù)債券市場實踐中的應用 181
8.3 人工智能賦能可持續(xù)債券市場發(fā)展的挑戰(zhàn)與展望 189
參考文獻 191
第9章 人工智能在天氣衍生品市場中的應用 193
9.1 天氣衍生品市場的關(guān)鍵問題 193
9.2 人工智能在天氣衍生品市場中的實踐 199
9.3 人工智能在天氣衍生品市場應用的挑戰(zhàn)與展望 208
參考文獻 211
投資篇 人工智能助力氣候金融投資決策
第10章 人工智能賦能氣候項目投資 215
10.1 氣候項目投資現(xiàn)狀 215
10.2 氣候項目投資的難點問題及人工智能賦能路徑 223
10.3 人工智能賦能氣候項目投資的效果、風險管理與展望 233
參考文獻 240
第11章 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建 243
11.1 氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的難點問題 243
11.2 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的實踐 254
11.3 人工智能賦能氣候金融產(chǎn)品投資策略構(gòu)建的效果、挑戰(zhàn)與展望 264
參考文獻 270
治理篇 人工智能驅(qū)動的氣候金融治理
第12章 人工智能驅(qū)動的ESG 275
12.1 ESG 體系的難點問題 275
12.2 人工智能在ESG 領(lǐng)域中的應用 280
12.3 人工智能在ESG 領(lǐng)域應用的效果與挑戰(zhàn) 288
12.4 人工智能在ESG 領(lǐng)域的發(fā)展展望 294
參考文獻 296
第13章 人工智能驅(qū)動的氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管 298
13.1 氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管的關(guān)鍵問題 298
13.2 人工智能賦能氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管的實踐 308
13.3 人工智能在氣候金融穩(wěn)定性監(jiān)管中的挑戰(zhàn) 315
參考文獻 319