AI輔助設(shè)計 : AI人像寫真商業(yè)創(chuàng)作技法
定 價:99 元
- 作者:雷波 編著
- 出版時間:2025/11/1
- ISBN:9787122489425
- 出 版 社:化學工業(yè)出版社
- 中圖法分類:J413-39
- 頁碼:164
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書是一部專為電商設(shè)計師、攝影師及AI藝術(shù)愛好者量身打造的實戰(zhàn)寶典,深入講解了如何利用Stable Diffusion模型的兩大用戶界面——WebUI與ComfyUI,高效創(chuàng)造出符合需求的高質(zhì)量人像照片。
本書從WebUI的基礎(chǔ)操作入手,引導讀者熟悉界面布局、掌握基本操作技巧,并通過一系列詳細步驟展示了如何通過輸入提示詞生成電商人像寫真的全過程;此外,深入講解了ComfyUI的高級應用。通過多個精心設(shè)計的案例,讀者將能夠親眼見證從文本輸入到最終成品的全過程,深入了解不同風格、不同主題的人像寫真制作技巧。
總之,本書不僅是一部技術(shù)指南,更是一部激發(fā)創(chuàng)意、提升技能的實戰(zhàn)寶典。無論你是初學者,還是有一定基礎(chǔ)的創(chuàng)作者,都能從本書中獲得寶貴的經(jīng)驗和實用的技巧。本書不僅適合創(chuàng)作者自學,也適合開設(shè)了相關(guān)專業(yè)的學;蚺嘤枡C構(gòu)當作教材使用。
雷波,PSA美國攝影學會認證會員,暢銷攝影圖書作者,曾任全國Adobe授權(quán)培訓管理中心教學總監(jiān),精通攝影前期拍攝與后期制作。先后出版了若干攝影暢銷書,并長期位居攝影圖書銷售排行榜的前列,深受讀者的喜愛,絕大多數(shù)圖書的版權(quán)輸出到了港臺地區(qū)。
第1章 AI時代下的寫真及電商攝影發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)技術(shù)概述
AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 1
線上AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 1
線下AI攝影發(fā)展現(xiàn)狀 2
AI攝影軟件發(fā)展現(xiàn)狀 4
Midjourney在AI寫真中的應用 4
Stable Diffusion在AI寫真中的應用 5
ComfyUI在AI寫真中的應用 6
利用AI網(wǎng)站在線生成圖片 6
AI攝影硬件發(fā)展現(xiàn)狀 6
AI時代的寫真及電商成片方式 7
通過換臉得到寫真照片 7
通過換背景得到寫真照片 9
通過換衣服、換背景得到寫真照片 9
通過換產(chǎn)品得到電商宣傳照片 10
通過AI獲得兒童寫真照片 11
AI在攝影中的具體應用 12
AI生成樣片 12
AI以圖生圖 13
AI摳圖 13
AI換臉 13
AI精修 13
AI換背景 14
AI合成 14
AI增加配飾 14
第2章 Stable Diffusion文生圖操作模塊詳解
通過簡單的案例了解文生圖的步驟 15
學習目的 15
生成前的準備工作 15
具體操作步驟 16
迭代步數(shù) (Steps) 19
了解迭代步數(shù) 19
不同迭代步數(shù)示例 19
示例圖像揭示的規(guī)律 19
采樣方法(Sampler) 20
了解采樣方法 20
采樣規(guī)律總結(jié)及推薦 20
引導系數(shù)(CFG Scale) 21
了解引導系數(shù) 21
不同引導系數(shù)示例 21
引導系數(shù)規(guī)律總結(jié)及推薦 22
高分辨率修復(Hires. fix) 22
了解高分辨率修復 22
高分辨率修復使用思路及參數(shù)推薦 23
總批次數(shù)、單批數(shù)量 24
參數(shù)的含義 24
使用技巧 24
隨機數(shù)種子(Seed) 24
了解種子的重要性 24
固定種子數(shù)使用技巧 25
第3章 掌握提示詞撰寫邏輯及權(quán)重控制技巧
認識提示詞 26
正面提示詞 26
負面提示詞 27
正面提示詞結(jié)構(gòu) 29
質(zhì)量提示詞 29
掌握提示詞權(quán)重 30
用大括號“{}”調(diào)整權(quán)重 30
用小括號“( )” 調(diào)整權(quán)重 30
用雙括號“(( ))”調(diào)整權(quán)重 30
用中括號“[ ]”調(diào)整權(quán)重 30
第4章 了解底模與LoRA模型
理解并使用底模模型 31
什么是底模模型 31
常用、好用的人像底模介紹 31
理解并使用LoRA模型 33
認識LoRA模型 33
使用LoRA模型的方法 34
安裝底模及LoRA模型 35
理解并使用SDXL模型 36
認識SDXL模型 36
SD1.5與SDXL之間的區(qū)別 36
使用SDXL模型出圖失敗的原因 37
理解并使用Flux模型 37
認識Flux模型 37
Flux模型版本 38
Flux模型的安裝部署 38
第5章 Stable Diffusion圖生圖操作模塊詳解
通過簡單案例了解圖生圖的步驟 39
圖生圖功能在人像生成中的應用 39
圖生圖基本步驟 39
掌握反推功能 41
為什么要進行反推 41
圖生圖模塊兩種反推功能的區(qū)別 41
使用WD 1.4標簽器反推 42
局部重繪功能詳解 42
局部重繪功能介紹 42
局部重繪使用方法 43
重繪時蒙版的細節(jié)問題 43
圖生圖共性參數(shù)講解 44
縮放模式 44
蒙版邊緣模糊度 45
蒙版模式 46
蒙版區(qū)域內(nèi)容處理 47
重繪區(qū)域 47
僅蒙版區(qū)域下邊緣預留像素 48
重繪幅度 49
第6章 利用ControlNet精準控制圖像
認識ControlNet 50
安裝方法 50
安裝插件 50
安裝模型 51
ControlNet 關(guān)鍵參數(shù)解析 52
啟用 52
低顯存模式 52
完美像素模式和預處理器分辨率 52
預覽窗口 53
控制類型 53
控制權(quán)重 54
“引導介入時機”和“引導終止時機” 54
控制模式 55
ControlNet控制類型詳解 56
Canny(硬邊緣) 56
Lineart(線稿) 58
SoftEdge(軟邊緣) 59
Depth(深度) 60
OpenPose(姿態(tài)) 61
第7章 安裝并設(shè)置ComfyUI
認識ComfyUI 64
ComfyUI 簡介 64
秋葉整合包安裝 64
配置模型 66
ComfyUI界面常用快捷方式 68
初識ComfyUI節(jié)點 70
節(jié)點的分類 71
安裝自定義節(jié)點 72
講解核心節(jié)點 76
掌握節(jié)點基本操作方法 80
連接及斷開節(jié)點的方法 84
節(jié)點之間的連接 84
輸入與輸出端的基本連接規(guī)則 86
第8章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 導入工作流 89
文生圖工作流講解 90
文生圖工作流的節(jié)點選擇 90
文生圖工作流的節(jié)點連接 91
圖生圖工作流講解 93
圖生圖工作流的節(jié)點選擇 93
圖生圖工作流的節(jié)點連接 95
LoRA模型工作流講解 98
局部重繪工作流講解 99
為圖片增加遮罩 99
增加遮罩編碼節(jié)點 101
局部重繪工作流案例實操 101
Stable Diffusion UpScale高清放大 103
高清放大的必要性 103
UpScale放大的工作原理 104
UpScale放大擴展的安裝 104
SD放大節(jié)點詳解 105
UpScale放大案例實操 105
ComfyUI-Impact-Pack 108
ComfyUI-Impact-Pack擴展介紹 108
ComfyUI-Impact-Pack擴展安裝 108
IPAdapter擴展 109
IPAdapter擴展介紹 109
IPAdapter擴展安裝 109
IPAdapter節(jié)點詳解 110
第9章 利用成熟工作流快速完成精修、擴圖、修改局部等工作
利用AI更換圖片模特以及膚色 112
利用AI進行擴圖得到構(gòu)圖完美的照片 117
利用AI對圖片進行無損放大 120
第10章 利用工作流快速制作不同風格寫真照片
利用不同的換臉技術(shù)做AI寫真攝影 123
制作兒童奇幻風格寫真照片 123
制作成人多種風格寫真照片 126
批量輸出不同寫真并換臉 129
利用不同的LoRA獲得千變?nèi)f化的寫真照片 136
貓貓守護神寫真效果 136
水下花語寫真效果 142
第11章 利用AI完成換裝、增加模特人物等電商攝影項目
一鍵完成模特換裝 148
電商臺模變真人 152
為手持類電商產(chǎn)品增加模特 155
為家居類產(chǎn)品增加模特 161