本書系統(tǒng)、全面地講解了機器學(xué)□，□在為讀者構(gòu)建從理論到實踐的完整知識體系。全書以機器學(xué)習(xí)的基本概念為起點，逐步深入到核心算法的原理與應(yīng)用，涵蓋回歸、分類、聚類等經(jīng)典算法，并系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的理論框架和技術(shù)要點，不僅詳細(xì)講解了機器學(xué)習(xí)的三要素（數(shù)據(jù)、模型、算法），還通過Python工具庫的使用和開發(fā)環(huán)境的構(gòu)建幫助讀者快速上手實踐。本書強調(diào)機器學(xué)習(xí)工程實踐中的模型評估、特征工程和性能度量，并通過具體的案例分析（如醫(yī)療保險欺詐分析和異常血糖預(yù)測）展示從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練的完整流程，這些案例不僅突出了機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用價值，還為讀者提供了實戰(zhàn)經(jīng)驗和解決方案。