本書是一部深入探討計算思維在信息科技跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)中的實踐與應(yīng)用的專著。全書共分為五章，系統(tǒng)闡述了跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)的概念、特征、教育價值以及開展方式，并詳細分析了信息科技跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)的具體要求。 本書首先介紹了計算思維這一關(guān)鍵能力，包括其概念、問題解決能力、系統(tǒng)設(shè)計和行為理解等方面，并探討了計算思維在跨學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用

本書是一本模式識別學(xué)習(xí)的立體教程，通過本書的學(xué)習(xí)，能夠掌握模式識別主要技術(shù)模塊的算法原理及Python實現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書配以教學(xué)課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導(dǎo)書，便于教

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計的特點，第二章講解描述性統(tǒng)計方法，第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計等問題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計方法，第九章講解非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗的漸近相

有限元方法是一種被廣泛釆用的求解數(shù)理方程的數(shù)值計算方法，是解決眾多工程問題的強有力的計算工具。本書共10章，首先介紹有限元方法的發(fā)展歷史與工程應(yīng)用概況，接著重點介紹有限元方法的理論基礎(chǔ)、桿系結(jié)構(gòu)，重點講解靜力學(xué)問題、動力學(xué)問題、材料非線性問題、幾何非線性問題、接觸非線性問題、溫度場問題的有限元分析方法，以及擴展多尺度有

本書強調(diào)對運籌學(xué)基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準(zhǔn)確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應(yīng)用；強調(diào)將知識的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結(jié)合起來，并倡導(dǎo)更新思維、激活知識、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強調(diào)科學(xué)思維、科學(xué)方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強化了對常見疑難問題的講解，特別是補充

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負靜態(tài)細分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細討論了單變量與雙變量非負細分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進一

本書以數(shù)值分析的基本理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析的基本概念、方法及其在實際問題中的應(yīng)用。全書共分為9章，第1章系統(tǒng)概述了數(shù)值分析中誤差和有效數(shù)字的基本概念，強調(diào)了在算法設(shè)計中穩(wěn)定性的重要性；第2章介紹了函數(shù)插值的基本原理和方法；第3章介紹了函數(shù)逼近的理論和方法；第4章闡述了數(shù)值積分和數(shù)值微分的基本理論及其算法；第5

趣味漫畫博弈論

本書包括四部分內(nèi)容。第一部分致力于闡述優(yōu)化理論的基礎(chǔ)知識。第二部分深入剖析并詳盡論述一系列常見的典型啟發(fā)式優(yōu)化算法，具體包括遺傳算法、差分進化算法、和聲搜索算法、模擬退火算法、蟻群優(yōu)化算法以及粒子群優(yōu)化算法等。第三部分系統(tǒng)介紹近年來新設(shè)計出的一系列新型智能優(yōu)化算法，包括正余弦算法、蝴蝶優(yōu)化算法、鯨魚算法、海鷗優(yōu)化算法、

本書主要介紹了MATLAB和LINGO的基本情況、線性規(guī)劃和單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論和靈敏度分析、運輸問題和表上作業(yè)法、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和分支定界算法、最短路問題和Dijkstra算法、最大流問題和算法、非線性規(guī)劃問題和常用的算法、博弈論模型和實現(xiàn)算法等。每章主要包括模型的背景介紹、具體模型的構(gòu)建、算法原理和步驟