《智能優(yōu)化算法及其Matlab案例》是對智能優(yōu)化算法及其實際應用的研究成果的系統(tǒng)總結。智能優(yōu)化算法是一類模擬生物進化、群體行為或物理法則等自然現(xiàn)象或過程的計算方法,用于解決組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、大空間等復雜的優(yōu)化問題,得到了國內(nèi)外學者的廣泛關注。本書共有8章,第1章介紹了智能優(yōu)化算法的概念、特點、分類以及最優(yōu)化問題的含義
本書以ANSYSWorkbench2024R1/R2為基礎,以常見問題應用為章節(jié),涵蓋了接觸與摩擦分析、結構對稱分析、子模型應用分析、塑性分析、結構振動分析、機構剛柔耦合分析、碰撞分析、熱力學分析、裂紋擴展與壽命分析、蠕變與松弛分析、復合材料分析、多孔結構增材制造分析、生死單元分析、電池熱電分析、流體動力學分析、多物理
本書基于Origin2025中文版,結合編者多年的學術圖表繪制經(jīng)驗,兼顧學術圖表的實用性和美觀性,大范圍地介紹學術圖表的繪制方法和技巧。全書共9章,深入淺出地介紹了學術圖表的技術指標和要求,以及Origin的基本操作,并按照點、線、面、體的形態(tài)演變,以及直角坐標系、3D坐標系、極坐標系和三元坐標系的坐標體系遞進邏輯,全
本書是有限單元法的基礎教材,系統(tǒng)闡述了有限單元法的基本理論,詳細介紹了各種線彈性問題的有限元分析方法,并簡要介紹了非線性問題的有限元分析方法�;A理論部分主要介紹平面單元、空間單元和等參數(shù)單元;專題部分介紹了桿梁單元和板殼單元,非線性部分主要介紹了材料非線性問題和幾何非線性問題;應用部分對目前常用的有限元商業(yè)軟件的發(fā)展
本書是作者在總結課題組十多年來在無網(wǎng)格方法及其理論和應用方面研究工作的基礎之上,經(jīng)過系統(tǒng)整理而著成的.本書內(nèi)容豐富,不僅包括了無網(wǎng)格方法中構造逼近函數(shù)的重要方法,而且包括了求解一些(初)邊值問題的無單元Galerkin法、無網(wǎng)格邊界積分方程法和無網(wǎng)格配點法.在系統(tǒng)闡述這些無網(wǎng)格方法的基本原理之后,重點講述它們的性質(zhì)、穩(wěn)
為理工科大學各專業(yè)普遍開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材.其內(nèi)容包括插值與逼近,數(shù)值微分與數(shù)值積分,非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法,矩陣的特征值與特征向量計算,常微分方程數(shù)值解法.每章附有習題并在書末給出了部分答案,每章還附有復習與思考題和計算實習題.全書闡述嚴謹,脈絡分明,深入淺出,便于教學.
數(shù)值線性代數(shù)旨在計算機上高效和準確實現(xiàn)各種矩陣運算,是科學和工程計算的核心,同時也為數(shù)據(jù)科學和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始,重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經(jīng)典數(shù)值線性代數(shù)問題的理論和算法。在此基礎上,結合擴散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應用案例,展示矩陣計算的應
本書基于“思想剖析,啟發(fā)思維;多為展示,淺入深出;性質(zhì)分析,優(yōu)化性能;算法實踐,探究創(chuàng)新”的原則編寫,在體現(xiàn)算法思想、表達算法內(nèi)容、剖析算法性質(zhì)、展示高性能算法及其應用四個方面有新突破,并強調(diào)數(shù)值內(nèi)容的創(chuàng)意處理與性質(zhì)分析的可視化處理,希望幫助學生實現(xiàn)“真懂數(shù)學思想、能做算法分析、擅長建模計算、善于學科融合”的成才目標。
本書通過介紹基本的數(shù)值計算方法,培養(yǎng)學生對計算數(shù)學的理解,并掌握一定的解決實際問題的能力。主要內(nèi)容包括四個模塊:數(shù)值代數(shù)、數(shù)值逼近、數(shù)值優(yōu)化、微分方程數(shù)值解。其中數(shù)值代數(shù)模塊包括:直接法與迭代法求解線性代數(shù)方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值問題的基本算法等;數(shù)值逼近模塊包括:整體多項式和分片多項式插值、多項式的最佳一
本書為科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書力求將數(shù)值方法和計算機實現(xiàn)相結合,以計算方法設計為基礎,圍繞計算原理和計算步驟闡述的主線展開。內(nèi)容涵蓋線性方程組和非線性方程的求解、多項式插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解等傳統(tǒng)數(shù)值分析內(nèi)容,還特別加入快速Fourier變換、圓周率計算的外推法等在計