《新型微納光學傳感技術(shù)》以微納光學傳感機理與技術(shù)為基礎(chǔ)，系統(tǒng)總結(jié)了作者十余年來在微納光學傳感領(lǐng)域的研究成果。內(nèi)容涵蓋各類基于表面等離子體諧振（SPR）波導(dǎo)、定向耦合器、馬赫-澤德干涉儀（MZI）與光子晶體的新型傳感器件及技術(shù)的仿真、設(shè)計和應(yīng)用方案。這些微納光學傳感機理的提出拓展了一些嶄新物理現(xiàn)象的應(yīng)用領(lǐng)域。同時，這類具

本書是高等院校機器人學教材，比較系統(tǒng)地論述機器人學的基本原理及其應(yīng)用，介紹國內(nèi)外機器人學研究和應(yīng)用的**進展。全書共6章，主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人的產(chǎn)生與發(fā)展、機器人學的位姿幾何基礎(chǔ)、機器人位姿方程、機器人運動學基礎(chǔ)、機器人靜力和動力分析、機器人軌跡規(guī)劃等。

本書是機器人學科的通識教材。從機器人歷史，基本概念出發(fā)，引出機器人的分類。涵蓋了機械原理，材料科學，電子自動化等眾多學科內(nèi)容介紹。再轉(zhuǎn)而介紹了機器人系統(tǒng)設(shè)計的一些優(yōu)秀工具軟件，以參加比賽為切入點來學習機器人的系統(tǒng)設(shè)計。最后介紹了常見機器人賽事和相關(guān)機器人設(shè)計思路。本書緊緊結(jié)合機器人賽事**熱點，適合所有理工科背景對機器

本書詳細介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)理論和主流前沿技術(shù)。全書共分9章，分別介紹目前面臨的大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)架構(gòu)——云計算、計算模式與處理系統(tǒng)、查詢展現(xiàn)與交互、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘、隱私與安全、前沿技術(shù)及應(yīng)用、行業(yè)案例研究。每一章除講解相關(guān)理論外，還講解了適用技術(shù)及案例。各章都

流計算系統(tǒng)盡可能地優(yōu)化了接收處理事件數(shù)據(jù)的間隔時間，因此能實時地提供響應(yīng)。對于金融、安全和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用來說，幾毫秒都很關(guān)鍵，因此流計算系統(tǒng)是必要組件。而且，流計算是熱門技術(shù)！具有Spark、Heron和Kafka經(jīng)驗的工程師供不應(yīng)求。 《流計算系統(tǒng)圖解》以淺顯易懂的語言介紹了實時事件流應(yīng)用。這本引人入勝的書闡明了

本書以Hadoop3.x為主線，全面介紹Hadoop及其生態(tài)體系中常用的大數(shù)據(jù)開源項目的安裝和使用。全書共11章，分別講解大數(shù)據(jù)概念、Hadoop基礎(chǔ)知識、Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、Hive、Flume、Azkaban和Sqoop，并在最后開發(fā)一個完整的網(wǎng)站流量日

《Spark入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》基于Spark3.3.1框架展開，系統(tǒng)介紹Spark生態(tài)系統(tǒng)各組件的操作，以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析方法�！禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》各章節(jié)均提供豐富的示例及其詳細的操作步驟，并配套示例源碼、PPT課件和教學大綱�！禨park入門與大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》共分11章，內(nèi)容包括Scala編程基礎(chǔ)

本書包括基于機器學習的文本分析介紹、R編程語言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機和深度學習)介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。

本書內(nèi)容有基于多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息源估計、基于超子結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測器、基于子圖網(wǎng)絡(luò)的寬度學習圖分類方法、子圖增強及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用、基于圖的對抗攻擊:如何隱藏你的結(jié)構(gòu)信息等。

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