本書共九章，內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)科學基礎、大數(shù)據(jù)技術基礎、Python與數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)采集和預處理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、社交網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析案例。

本書著重介紹生產(chǎn)、科研、生活中常用傳感器的工作原理、測量轉(zhuǎn)換電路以及在檢測技術領域的應用，分別對傳感器的基本概念、環(huán)境量、溫度、力/壓力、位移、光學量等測量用傳感器的原理及應用進行了闡述。全書以項目為引領，以任務為驅(qū)動，共分為7個項目，項目以某一個或某一類被測量的檢測為主題，每個項目包含2—3個單元，每一個單元分解成2

與傳統(tǒng)生產(chǎn)線不同，智能生產(chǎn)線可以提供多維度信息，支持全設備監(jiān)控，能夠進行高精度管理并支持虛擬調(diào)試，這為更高效、更柔性的生產(chǎn)制造過程提供了可能，與此同時，也對管理理論和控制協(xié)調(diào)能力提出了更高要求。管理者需要從生產(chǎn)線設計、調(diào)度和管理等方面增強產(chǎn)線重構能力，充分發(fā)揮智能生產(chǎn)線的效能空間。針對當前智能生產(chǎn)線設計缺乏設計重構能力

本書為開放教育教材，涉及：電阻式傳感器，電容式傳感器，電感式傳感器，壓電式傳感器，磁電式傳感器，熱電式傳感器，光電式傳感器，其他類型傳感器(超聲波、氣體、濕度、智能傳感器)，檢測系統(tǒng)的信號處理和抗干擾。

本書是中職工業(yè)機器人技術應用專業(yè)教材，參照相關的國家職業(yè)技能標準和行業(yè)職業(yè)技能鑒定規(guī)范，結合工業(yè)機器人專業(yè)方向的實際教學情況，編寫而成。本書主要內(nèi)容包括認識工業(yè)機器人工作站系統(tǒng)、構建基本仿真工業(yè)機器人工作站、實施工業(yè)機器人基本操作、實施工業(yè)機器人涂膠軌跡操作、實施工業(yè)機器人產(chǎn)品碼垛操作、實施工業(yè)機器人分揀異形芯片操作。

本書闡述了自動控制的基本原理和應用。全書共6章，前5章著重介紹了經(jīng)典控制理論的主要方面，第6章介紹了MATLAB仿真實驗，通過實例驗證控制系統(tǒng)的特點、系統(tǒng)組成、性能要求與調(diào)試方法等，是對本書前5章理論知識的綜合應用。

本書采用項目導入、任務驅(qū)動的教學模式進行講解。本書主要內(nèi)容包括組態(tài)王軟件安裝、組態(tài)王軟件入門、命令語言、趨勢曲線、報表系統(tǒng)、報警和事件系統(tǒng)、常用控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫訪問、組態(tài)王軟件工程應用實例等。本書借助網(wǎng)絡信息化平臺實現(xiàn)紙質(zhì)教材和數(shù)字多媒體教學資源的有機結合，突出教材呈現(xiàn)的直觀形象化，有效滿足線上線下相結合的教學要求以

本書以小型智能機器人作為載體，使用ROS作為系統(tǒng)框架，靈活應用設計、控制、算法等理論知識，開展機器人工程實踐項目。

本書總結了作者多年來在石墨烯光纖傳感器領域的相關最新研究成果，注重基礎性、前沿性和創(chuàng)新性；在介紹了石墨烯的基本特性(力學、熱學、光學和電學)與石墨烯膜/基底間界面吸附力學行為的基礎上，結合光纖干涉型傳感技術優(yōu)勢，系統(tǒng)性地闡述了研制的幾種新型石墨烯基光纖Fabry-Perot(F-P)干涉型聲壓、溫度、濕度傳感器以及諧振

本書重點介紹了大數(shù)據(jù)的基礎理論、算法理論和關鍵技術幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預測分析、集成學習法、預測模型評估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡分析、文本讀寫技術、數(shù)據(jù)處理技術、數(shù)據(jù)分析技術、數(shù)據(jù)可視化技術、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應用等。