從微觀細胞網(wǎng)絡(luò)到宏觀生態(tài)系統(tǒng)，從社會經(jīng)濟運行到全球氣候變化，各類復(fù)雜系統(tǒng)均由異質(zhì)性個體構(gòu)成，其非線性相互作用催生復(fù)雜系統(tǒng)行為，傳統(tǒng)還原論難以破解整體規(guī)律，而ABM提供了自下而上的研究視角。本書圍繞復(fù)雜系統(tǒng)研究，系統(tǒng)介紹建模方法及實踐路徑。開篇闡釋建模核心概念，指出模型是對真實系統(tǒng)的有目的的簡化，旨在解決問題、解釋規(guī)律與

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實踐，旨在幫助讀者全面理解人工智能的發(fā)展脈絡(luò)與技術(shù)體系，掌握相關(guān)核心技能。本書分為7章。第1章介紹人工智能的定義、發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，奠定理論基礎(chǔ)。第2章涵蓋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習、感知智能、認知智能等核心技術(shù)。第3章深入探討大模型技術(shù)、AIGC技術(shù)原理及AIGC在文本、

本書是以MSP432E401Y單片機為硬件平臺，系統(tǒng)講解了MSP432單片機的工作原理與使用方法。主要內(nèi)容涵蓋COrtexM4F內(nèi)核、內(nèi)部組件和片上外設(shè)硬件資源等，并在此基礎(chǔ)上講解了基于MSP432的嵌入式操作系統(tǒng)移植和開發(fā)使用方法。全書配有豐富的插圖和程序示例，內(nèi)容組織邏輯清晰，講解方式力求深入淺出。

本書以杭州電子科技大學通信工程學院與德州儀器（TI）半導(dǎo)體技術(shù)（上海）有限公司共建的杭電—TIMCU聯(lián)合實驗室開展的基于多款TI微處理器核心板：MSP430F5529LaunchPad核心板、MSP432ARMCortex-M4F系列的MSP432P401R核心板、CC3220LaunchXL核心板、Cortex-M0

本書主要介紹了Photoshop2023的基礎(chǔ)知識、圖層、選區(qū)的創(chuàng)建與編輯、繪制和圖像修飾、圖像調(diào)色、文字的應(yīng)用、路徑和矢量工具、蒙版、通道、濾鏡、綜合案例等。每章按照“案例內(nèi)容簡介—案例效果欣賞—案例制作流程—案例制作目的—詳細操作步驟—案例拓展訓(xùn)練”的結(jié)構(gòu)進行編排，采用理論分析與實際操作相結(jié)合的方法，讓讀者在案例制

在ChatGPT、DeepSeek等大模型掀起全球技術(shù)浪潮的背景下，人工智能日益成為世界博弈的關(guān)鍵領(lǐng)域。本書立足全球視野，系統(tǒng)剖析人工智能對國際秩序與治理體系的深遠影響，深入探討人工智能在公共政策、政府治理、數(shù)字主權(quán)和法律規(guī)制等多個重要領(lǐng)域帶來的機遇與挑戰(zhàn)。特別引入“全球南方”視角，分析AI治理與數(shù)字殖民主義、可持續(xù)發(fā)

本書主要介紹計算機視覺的基本概念和方法體系。從圖像的表示建模、非參數(shù)化圖像理解、基于深度學習的方法等方面對圖像的表示學習進行全方位講授,從深度學習角度介紹二維視覺、三維視覺、視頻視覺等主流計算機視覺研究領(lǐng)域,在第2、3章講授低層(如超分、去噪等)第4-6章講授中層(如特征匹配三維重建、深度估計等)、第7-11章講授高層

本書全面系統(tǒng)地闡述了人工智能從起源到現(xiàn)代發(fā)展的各個方面。從神話傳說、哲學思考引入人工智能的濫觴,逐步探討其誕生、發(fā)展、挫折與復(fù)興,涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù),深入分析人工智能在醫(yī)療、交通、教育等眾多領(lǐng)域的應(yīng)用及影響,同時探討了人工智能帶來的倫理困境、社會挑戰(zhàn)以及全球格局與合作。

本書共分為三篇:基礎(chǔ)篇(包括自動化測試、自動化測試的分類及技術(shù)基礎(chǔ)、Selenium安裝使用及常用方法等),提高篇(包括Selenium高級技術(shù),結(jié)合Python解決一些具體的測試需求等),擴展篇(包括接口安全、接口自動化測試等常用實際案例)。

本書介紹數(shù)字邏輯電路和數(shù)字系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和方法。全書共8章,系統(tǒng)地闡述數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、可編程邏輯器件、硬件描述語言VHDL、現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計以及數(shù)字電路的硬件安全問題。