《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題精選精解》涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的知識要點、典型習(xí)題、考研真題以及難度稍大的綜合習(xí)題，匯集了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本解題思路、方法和技巧，融人了編者多年講授概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程、輔導(dǎo)考研數(shù)學(xué)的經(jīng)驗和體會。相信《概率論與數(shù)理統(tǒng)計習(xí)題精選精解》會成為讀者學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的良師益友。

本書分為七章，內(nèi)容涉及極限與連續(xù)、微分學(xué)及其應(yīng)用、積分學(xué)初步、常微分方程、矩陣、空間解析幾何、概率論與統(tǒng)計初步等。

本書內(nèi)容包括：隨機事件及其概率，條件概率與事件的獨立性，一維隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，點估計，區(qū)間估計和假設(shè)檢驗。本書在結(jié)合作者多年教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，對現(xiàn)有教材內(nèi)容結(jié)構(gòu)做了改革，注重提高數(shù)理統(tǒng)計部分內(nèi)容在教材中比例。本書可作為高等院校非數(shù)學(xué)類

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《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、隨機過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計算機探究。全書注重理論和實際相結(jié)合．注重提高學(xué)生應(yīng)用計算

劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法，該方法改進了傳統(tǒng)的層次分析／網(wǎng)絡(luò)分析方法，將決策準(zhǔn)則與方案分別處理，用有向圖定義決策準(zhǔn)則及準(zhǔn)則之間的支配關(guān)系，通過兩兩比較量化支配關(guān)系，用Markov鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣表達支配關(guān)系。新方法強

概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學(xué)是處理量的大小的學(xué)科，因此概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)也與數(shù)學(xué)有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是，想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學(xué)知識，高中生的程度便能完全明白，中學(xué)生也能夠理解，對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當(dāng)然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學(xué)、無法理解

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及工學(xué)和經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)考研大綱編寫而成，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗等。內(nèi)容循序漸進，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習(xí)

《概率統(tǒng)計基礎(chǔ)》的主要教學(xué)對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學(xué)生，及對統(tǒng)計方法及其應(yīng)用感興趣的相關(guān)人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學(xué)、熟悉統(tǒng)計語言，欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉(zhuǎn)化為比數(shù)據(jù)本身更為復(fù)雜的知識，并知道如何評估統(tǒng)計結(jié)果。如果想研究統(tǒng)計學(xué)，本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點�！陡怕式y(tǒng)計基礎(chǔ)》主要由

《動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析》針對裝備研制階段可靠性試驗與評估的工程需求，將變動統(tǒng)計理論和貝葉斯方法引入到裝備研制階段可靠性試驗與分析中，以動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析為主線，從新的視角對動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯多源信息融合、可靠性增長規(guī)劃、可靠性鑒定方案的優(yōu)化選擇和可靠性試驗評估等一系列難題進行了系統(tǒng)深入的研究，建