本書系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識及應用，重視理論與實驗的結合。全書共14章，理論部分包含大數據概述、大數據平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)、分布式并行編程模型MapReduce、數據倉庫Hive、分布式數據庫HBase、基于內存的編程模型Spark、流計算與Storm、大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據分析與挖

本書系統(tǒng)地講解了如何利用ChatGPT賦能數據分析。全書共11章，層層遞進，既涵蓋理論方法，也注重實踐操作：首先講解ChatGPT的使用與高質量提示詞的構建，然后探討如何使用ChatGPT學習業(yè)務知識、分析方法、分析工具，最后通過多個行業(yè)實戰(zhàn)案例的講解，幫助讀者真正將AI技術融入數據分析，提高分析效率和決策能力，抓住行

本書系統(tǒng)地介紹MATLAB的基礎知識以及MATLAB在電子信息處理、控制系統(tǒng)和通信系統(tǒng)中的應用。全書以MATLABR2024a和Simulink為平臺詳細介紹MATLAB基本功能及其應用。全書內容包含三部分：MATLAB/Simulink基礎篇、MATLAB/Simulink應用篇和MATLAB/Simulink實驗篇

"本書以某招聘網站中的大數據職位招聘信息為數據源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數據離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項目需求、項目架構、項目實現流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實現數據采集、使用MapReduce實現數據預處理、使用Hive實現數據分析和使用FineBI實現數據可視化

本書旨在幫助讀者掌握數據分析的專業(yè)技能，并詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數據分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數據獲取、數據處理，逐步深入常用的數據分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計學模型、AB實驗、數據分析報告等，并特別強調大模型在數據分析中的應用。本書不僅系統(tǒng)地講解數據分析的專業(yè)

"近年來，企業(yè)經營的數字化轉型已經成為研究熱點，而商務智能是企業(yè)數字化轉型的關鍵。《商務智能與數據分析》結合商務智能的發(fā)展趨勢，對商務智能的基礎知識及其應用進行了詳盡的闡述。《商務智能與數據分析》首先介紹商務智能的概念、發(fā)展歷史等，然后介紹數據倉庫、監(jiān)控與運營、數據挖掘、文本挖掘與Web挖掘、大數據分析、商務智能案例、

本書系統(tǒng)、全面地介紹了生機電一體化機器人的基本概念、基本問題和基本方法。全書共6章，內容包括生機電一體化機器人的基本概念、最新進展、機構設計、傳感及控制、神經控制、感覺反饋及典型應用案例。本書作為生機電一體化機器人課程的教材，注重理論聯系實際，力求對生機電一體化機器人的設計、集成與交互控制進行全面、系統(tǒng)的介紹。每章主題

本書首先介紹水下機器人技術的發(fā)展動態(tài)和數學基礎，然后在充分分析和總結該領域最新研究成果的基礎上對水下機器人技術中的關鍵技術（包括結構設計、通信、能源、推進、感知、導航定位、控制、作業(yè)及布放回收等）進行著重介紹，并對上述技術涉及的技術形式和方法進行詳細介紹，最后介紹4種形式的水下機器人案例。

本書敘述海洋機器人操縱和控制的基本理論、研究方法和工程應用。全書共8章，著重分析和闡明海洋機器人動力學數學模型與操縱運動性能、水動力系數及其計算、操縱方式和控制力分配，以及運動傳感器及數據處理。本書系統(tǒng)性強，注重理論與實踐相結合，敘述深入淺出，十分適合入門學習者。

本書系統(tǒng)地介紹海洋機器人技術的基礎知識與應用前景，旨在為讀者構建深入、系統(tǒng)的知識體系。本書從海洋機器人的定義與分類入手，逐步延伸至海洋機器人的發(fā)展概述、系統(tǒng)構成及關鍵技術的實際應用。全書涵蓋水面機器人與水下機器人的典型類型與應用實例，深入分析其技術演進與未來發(fā)展趨勢，主要包括海洋機器人環(huán)境感知、運動控制、決策規(guī)劃、通信