算網(wǎng)融合是我國首先提出的,繼云網(wǎng)協(xié)同、云網(wǎng)融合之后算網(wǎng)形態(tài)模式的又一次規(guī)模升級,是東數(shù)西算工程均衡發(fā)展的關鍵方向和促進數(shù)字經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展的開創(chuàng)性實踐,受到了業(yè)界廣泛關注。本書主要內(nèi)容包括算網(wǎng)融合的現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)、主要參與體、關鍵技術、國內(nèi)外運營機制、發(fā)展路徑、發(fā)展策略、云邊端協(xié)同場景部署方案、低碳發(fā)展、典型案例等,對算網(wǎng)
本書旨在系統(tǒng)培養(yǎng)讀者利用主流工具進行數(shù)據(jù)可視化的核心技能。全書內(nèi)容圍繞實際工作流程展開,首先,指導讀者快速搭建高效的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)環(huán)境,為后續(xù)實踐奠定基礎。重點聚焦于Excel、PowerBI、ECharts、Matplotlib、Pyecharts這五大核心工具的應用,強調(diào)動手實踐,任務驅(qū)動,覆蓋從簡單的數(shù)據(jù)處理到復
本書緊扣《高等職業(yè)教育�?菩畔⒓夹g課程標準(2021年版)》,旨在提升學生信息素養(yǎng)與數(shù)字化社會適應能力。本書采用任務導向教學,涵蓋文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、新一代信息技術及信息素養(yǎng)與社會責任六個模塊,通過真實案例引導學生掌握實用技能。編寫時融合一線教學經(jīng)驗,內(nèi)容深入淺出、圖文并茂,設提示環(huán)節(jié)滲透思
本書全面細致地對當前使用廣泛的科學文獻可視化軟件CiteSpace進行了系統(tǒng)性介紹。主要內(nèi)容包含了軟件簡介、數(shù)據(jù)準備、軟件界面、軟件功能模塊詳解以及翔實的參考資料。能夠使科學知識圖譜愛好者在最短的時間內(nèi)高效地認識、理解以及使用CiteSpace繪制科學圖譜,并有效地指導學習和科研實踐。本書可作為圖書館和情報學、醫(yī)學和生
本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作(101計劃)核心課程計算概論(計算機科學導論)之配套教材,也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材,由哈爾濱工業(yè)大學牽頭,東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優(yōu)秀教師組成的課程建設組編寫。大學生的第一門計算機類專業(yè)核心課程,應是計算機類專業(yè)的一
本書涵蓋以下內(nèi)容:如何建立模塊。如何調(diào)用另一個模塊中的代碼。如何返回出錯情況,如何處理錯誤。如何將字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)字(或是將數(shù)字轉(zhuǎn)換成字符串)。如何修改字符串中的多個字符。如何用字符串中的部分內(nèi)容建立子串。如何捕獲用戶輸入的字符串。其他的許多話題。
本書的主要內(nèi)容有:了解Docker和Linux容器如何與云服務和Kubernetes集成。構建OpenContainerInitiative(OCI)映像,使用強大的命令行工具部署和管理Linux容器。了解OCI映像如何簡化應用的依賴管理和部署流程。學習在生產(chǎn)中部署和測試Linux容器的實用技術。在任何需要的地方大規(guī)模
本書結合國家雙碳戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)中心技術發(fā)展,對綠色數(shù)據(jù)中心運行技術及實踐進行介紹。本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)中心基本概念、綠色低碳發(fā)展趨勢、碳核算及低碳管理、IT設備功率管理技術、算力資源能耗優(yōu)化、清潔能源利用和電網(wǎng)互動、數(shù)字孿生、制冷系統(tǒng)能耗優(yōu)化,同時還闡述了綠色數(shù)據(jù)中心低碳運行管理平臺架構、設計和功能,以及綠色數(shù)據(jù)中心低碳運行管
使用Vue.js創(chuàng)建可重用的輕量級組件系統(tǒng)。將響應性引入現(xiàn)有的靜態(tài)應用程序。使用前端項目代碼管理的構建工具Vite.js建立項目。使用Pinia為前端應用程序構建交互式狀態(tài)管理系統(tǒng)。將外部數(shù)據(jù)從服務器連接到Vue應用程序。使用VueRouter通過靜態(tài)和動態(tài)路由控制應用程序流。使用Vitest和Playwright全面
大數(shù)據(jù)時代對商業(yè)應用型人才提出了新的要求,亟需掌握大數(shù)據(jù)和人工智能主要技術和模型,并能結合大數(shù)據(jù)分析技能和商業(yè)領域知識,發(fā)現(xiàn)和解決商業(yè)問題的復合型人才。在此背景下,開設Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程顯得尤為重要。Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析實驗課程共包含七個項目,采用開源Python軟件和圖形化商業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具,從