當我們談到金錢時，每個人都想知道自己在儲蓄、投資等財務決策上做得對不對。金融行業(yè)提供的許多答案常常基于觀點和猜測，而不是數據和實證。在本書中，數據科學家和投資專家尼克·馬吉奧利通過數據分析引導我們客觀地看待投資，構建正確的投資心態(tài)和理財方式。他建議我們不要只依靠直覺來投資或者盲目地接受投資建議，而要通過客觀的數據分析來

投資理財

本書是一本旨在系統(tǒng)闡述人工智能技術與金融學深度融合的專業(yè)教材。在數字經濟浪潮和國家政策的推動下，金融行業(yè)正經歷一場由人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等技術驅動的深刻變革。本書正是為了彌合當前金融理論與人工智能實踐之間的鴻溝，為讀者構建一個兼具理論深度與實操價值的跨學科知識體系。本書聚焦于金融學與人工智能的交叉領域，旨在幫助讀者

本書基于新股民的學習需求，介紹了股票操作的入門知識。全書共13章，分別講解了股票的基礎知識、如何開戶、股票常見術語、K線圖基礎知識、盯盤必須注意的細節(jié)、如何根據大盤情況決定自己的操作、如何根據成交量進行判斷和操作、如何根據漲停板情況進行操作、如何看懂技術指標、如何判斷主力動向、怎樣投資基金、如何進行短線炒股、如何進行中

本書相較于同類書籍的優(yōu)勢在于其內容的獨特性和全面性。本書匯集了本杰明·格雷厄姆的投資智慧，包括其對市場、投資職業(yè)和策略的深刻見解。與其他價值投資書籍相比，本書提供了格雷厄姆的原始講義和訪談，為讀者提供了進一步學習其思想精髓的機會。此外，書中內容通俗易懂，通過圖片、表格、資料、箴言和知識提點等要素，提煉出格

厄尼斯特·陳在其出版的上一本書《量化交易》中講解了算法交易者所應具有的必要技術。雖然本書也給出了很多實用的交易策略作為示范，但它們并不是本書論述的重點。陳的新書《算法交易：制勝策略及原理》即是一本專門論述算法交易策略的著作。本書不只是金融理論領域的學術論述，更融合了近幾十年許多實用的金融研究成果和陳博士在

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上市公司調研提供了投資者與上市公司管理層之間直接溝通交流的平臺，與公司年報、臨時公告、新聞發(fā)布會等其它信息渠道相比，投資者通過調研獲取的信息更加直接，在調研中的立場也更加積極，能主動獲取自己關心的企業(yè)情況。而企業(yè)方也能通過調研活動，與投資者拉近距離，及時將企業(yè)信息傳遞到市場中，吸引更多關注和投資。因此，近年來，上市公司

信用風險評估是信用風險管理領域重要的研究內容之一。在信用風險評估中，數據集的小樣本、非均衡性等數據特征對信用分類結果產生很大影響。特別地，對于新興的金融機構或開展新的信貸業(yè)務時，由于數據獲取成本高、數據獲取困難等原因，面臨著小樣本數據問題。小樣本數據具有不完整和不充足特性，導致其構建的模型是低效的甚至是無效的，相應的決

本書順應時代要求，在傳播國際貿易理論基礎知識、培養(yǎng)基礎技能、形成核心能力的同時，注重總結中國對外開放事業(yè)的最新實踐和成果，探討對外投資和跨國企業(yè)管理環(huán)境、政策與實務的發(fā)展趨勢，為新時期國際貿易人才培養(yǎng)提供最新的教育介質。國際投資與跨國公司管理是國際商務、國際貿易學專業(yè)的核心課程，本書主要包括國際投資和跨國公司管理兩部分