本書分為問道、執(zhí)具、博術(shù)三個(gè)篇章，介紹智能數(shù)據(jù)分析的方法論、編程工具及算法模型。問道篇介紹數(shù)據(jù)分析的核心理念、一般過程及思維方式，旨在闡揚(yáng)數(shù)據(jù)分析的哲理；執(zhí)具篇介紹R語言環(huán)境配置、基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)對(duì)象，旨在闡述數(shù)據(jù)分析的先進(jìn)工具；博術(shù)篇介紹數(shù)據(jù)可視化、關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等主流技術(shù)，旨在闡明數(shù)據(jù)分析的算法模型及其R語言實(shí)

本書共分為十個(gè)模塊，模塊一介紹了傳感器及檢測基礎(chǔ)知識(shí)，模塊二-十分別介紹了溫度傳感器的應(yīng)用、壓力傳感器的應(yīng)用、位移傳感器的應(yīng)用、光敏傳感器的應(yīng)用、氣敏傳感器與濕敏傳感器的應(yīng)用、流量傳感器的應(yīng)用、光電式傳感器及應(yīng)用、新型傳感器的應(yīng)用、轉(zhuǎn)速傳感器的應(yīng)用。

本書是有數(shù)據(jù)資源知識(shí)的科普?qǐng)D書，全書深入探討了數(shù)據(jù)在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中的價(jià)值，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)作為新時(shí)代的核心生產(chǎn)要素，如何影響企業(yè)與組織的發(fā)展，并通過具體案例闡釋了數(shù)據(jù)資源的高效利用和精準(zhǔn)評(píng)估。在方法論部分，作者介紹了多種評(píng)估策略，包括成本法、市場法和收益法，以幫助讀者識(shí)別數(shù)據(jù)的真正價(jià)值。同時(shí)，書中分析了數(shù)據(jù)流通對(duì)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重

在當(dāng)今快速發(fā)展的工業(yè)領(lǐng)域，生產(chǎn)力的提升已不僅僅依賴于傳統(tǒng)資源的優(yōu)化，而更需要通過技術(shù)創(chuàng)新和智能化手段來實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)背景下，工業(yè)機(jī)器人作為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵力量，正日益成為現(xiàn)代制造業(yè)的重要組成部分�！豆�業(yè)機(jī)器人應(yīng)用系統(tǒng)建�！芬粫�，正是為了系統(tǒng)地探討和解析這一前沿技術(shù)而撰寫。本書的內(nèi)容涵蓋了工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)建模的基本理論、

本書主要內(nèi)容包括生產(chǎn)線數(shù)字孿生技術(shù)簡述、機(jī)電一體化概念設(shè)計(jì)軟件(MCD)安裝與界面介紹、基本機(jī)電對(duì)象、運(yùn)動(dòng)副與約束、傳感器與執(zhí)行器、仿真控制過程、虛擬調(diào)試和虛擬調(diào)試應(yīng)用實(shí)例等涉及生產(chǎn)線相關(guān)的集成與虛擬調(diào)試的知識(shí)和技能。

本教材以典型的自動(dòng)化生產(chǎn)線YL335B為載體，按照項(xiàng)目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的編寫模式，將自動(dòng)化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試所需要的理論知識(shí)與實(shí)踐技能分解到不同項(xiàng)目和任務(wù)中，旨在加強(qiáng)學(xué)生綜合技術(shù)應(yīng)用和實(shí)踐技能的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括自動(dòng)化生產(chǎn)線認(rèn)知、自動(dòng)化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動(dòng)化生產(chǎn)線各單元的安裝與調(diào)試、自動(dòng)化生產(chǎn)線系統(tǒng)的安裝與調(diào)試。本書結(jié)

本書是一本全面深入探討ApacheSpark的實(shí)用指南。從Spark基礎(chǔ)入門開始，逐步深入到高級(jí)應(yīng)用和優(yōu)化技巧，涵蓋了Spark生態(tài)系統(tǒng)的核心組件，包括RDD、SparkSQL、結(jié)構(gòu)化流處理和MLlib。通過十個(gè)精心設(shè)計(jì)的單元，讀者將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Spark的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。每個(gè)單元都包含具體任務(wù)，幫助讀者將所學(xué)付諸實(shí)

本書結(jié)合空中無人機(jī)網(wǎng)絡(luò)和地面無線傳感網(wǎng)絡(luò)，以異質(zhì)多維網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)資源調(diào)度優(yōu)化為主線，聚焦不同尺度追蹤場景下目標(biāo)速度和數(shù)量的差異性，提出基于無人機(jī)群的多目標(biāo)追蹤無線傳感網(wǎng)絡(luò)框架，為規(guī)模差異化的多目標(biāo)追蹤場景提供實(shí)時(shí)和高成功率的追蹤保障。本書對(duì)智能安防、環(huán)境監(jiān)測與保護(hù)等領(lǐng)域有重要參考價(jià)值，也為在低空經(jīng)濟(jì)和智慧城市等新興領(lǐng)域?qū)ふ?/p>

本教材緊扣行業(yè)脈搏，以大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在建筑領(lǐng)域的探索實(shí)踐與場景應(yīng)用為核心，精心編排內(nèi)容。教材引入了行業(yè)一線的項(xiàng)目案例與工作場景，讓適用性的理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，且生動(dòng)形象。教材以大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、虛擬化技術(shù)、云數(shù)據(jù)中心與云存儲(chǔ)、并行

本書采用項(xiàng)目式編寫方法，以合理的結(jié)構(gòu)、通俗易懂的語言、豐富實(shí)用的案例、學(xué)練結(jié)合的講解方式，全面系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。全書共分為8個(gè)項(xiàng)目，分別為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理、分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)和綜合案例——北京二手房數(shù)據(jù)挖掘。