硬件產(chǎn)品開發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，涉及產(chǎn)品定義、成本控制、質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、研發(fā)管理、生產(chǎn)管控、供應(yīng)鏈管理和售后服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。合理的流程可以化繁為簡(jiǎn)，提升溝通及合作效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按計(jì)劃交付。 本書內(nèi)容分為10章，分別對(duì)硬件產(chǎn)品開發(fā)過程中的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。每個(gè)環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的模板和說明，并且通過實(shí)際

本書以大衛(wèi)克里斯蒂安的大歷史觀來撰寫人類文明中數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的進(jìn)化升級(jí)歷史，提出了一系列創(chuàng)新思想和思維，以及研究分析的創(chuàng)新框架和體系，梳理出一個(gè)脈絡(luò)。通過深入探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的特征與未來趨勢(shì)，揭示了其作為新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)的核心地位與深遠(yuǎn)影響。書中全面而系統(tǒng)地探討了人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)的基本概念、理論框架、進(jìn)化歷史

隨著萬物互聯(lián)以及智能時(shí)代的到來，軟件的形態(tài)將發(fā)生巨大的變化。一方面，移動(dòng)應(yīng)用和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域仍然 強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)人機(jī)交互、設(shè)備協(xié)同、智能化、安全性等方向的創(chuàng)新；另一方面，人工智能也同樣驅(qū)動(dòng)軟件朝智能化、端 邊云協(xié)同等方向演進(jìn)。新技術(shù)、新場(chǎng)景下應(yīng)用軟件的開發(fā)對(duì)編程語言提出了新的訴求和挑戰(zhàn)。 華為自研的倉頡編程語言作為一款面向全

本書詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)采集與清洗的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)，共9章，分別是概述、網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取、緩存下載頁面、并發(fā)/并行爬取、用Selenium抓取動(dòng)態(tài)內(nèi)容、Scrapy爬蟲框架及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)日志采集、pandas數(shù)據(jù)清洗。本書大體上由數(shù)據(jù)采集（第2～8章）和數(shù)據(jù)清洗（第9章）兩部分內(nèi)容構(gòu)成，以Python作為

人工智能是引領(lǐng)科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，在各國人才競(jìng)爭(zhēng)激烈的背景下，本書旨在通過Scratch編程項(xiàng)目向少兒普及人工智能知識(shí)。全書共10章。首先介紹人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、Scratch的基礎(chǔ)知識(shí)、Scratch編程基本概念及特定功能實(shí)現(xiàn)。隨后，分別圍繞監(jiān)督學(xué)習(xí)與決策樹算法、NLP分詞與特征提取、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、視頻捕捉與處

本書聚焦人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)賦能短視頻創(chuàng)作的全流程，系統(tǒng)介紹DeepSeek、即夢(mèng)AI、剪映三大智能工具的核心功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，為讀者提供從創(chuàng)意構(gòu)思到內(nèi)容落地的全鏈路方案。 本書以“技術(shù)解析+實(shí)操指南+案例復(fù)盤”為框架，介紹DeepSeek的優(yōu)勢(shì)，包括文本生成、邏輯推理及多端

本書系統(tǒng)梳理當(dāng)前智能體技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)與應(yīng)用趨勢(shì)，全面解析智能體的構(gòu)建原理與實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，幫助讀者從零起步，掌握打造高效AI助手的核心方法。本書分為4個(gè)部分，共8章，第1部分（第1章）介紹大模型與智能體的基礎(chǔ)知識(shí)、國內(nèi)外主流的智能體；第2部分（第2章）詳細(xì)講解智能體的構(gòu)建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能體在各類實(shí)際場(chǎng)

本書聚焦AIGC與智能體編程開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，圍繞開源大模型與API調(diào)用展開。本書分為10章，從基礎(chǔ)理論到實(shí)際開發(fā)，全面講解基于開源大模型與ServerlessAPI的智能應(yīng)用開發(fā)。第1~3章介紹ServerlessAPI、大模型應(yīng)用架構(gòu)和開發(fā)環(huán)境搭建；第4~6章以流行的開源模型（如DeepSeek、StableDiffusi

本書主要分為3部分。第一部分為第1～5章，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要算法、特征工程的技術(shù)，并探討機(jī)器學(xué)習(xí)在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用，涵蓋速率提升等無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面的內(nèi)容。第二部分為第6～8章，深入講解深度學(xué)習(xí)與大模型、模型加速等高級(jí)技術(shù)，并探討深度學(xué)習(xí)和大模型在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中

本書全面系統(tǒng)地介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法、前沿技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐。全書分為基礎(chǔ)篇、進(jìn)階篇和實(shí)踐篇，共10章，主要內(nèi)容包括緒論、學(xué)習(xí)模式、判別式模型、生成式模型、高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)概述、特征表示學(xué)習(xí)、新興學(xué)習(xí)機(jī)制概述、主流機(jī)器學(xué)習(xí)編程框架、人臉識(shí)別、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)。 本書堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際，兼顧經(jīng)典與前沿，為讀者由淺入深地構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)的