全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中Python常用命令代碼

《智能優(yōu)化算法及其Matlab案例》是對(duì)智能優(yōu)化算法及其實(shí)際應(yīng)用的研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。智能優(yōu)化算法是一類模擬生物進(jìn)化、群體行為或物理法則等自然現(xiàn)象或過程的計(jì)算方法，用于解決組合優(yōu)化、函數(shù)優(yōu)化、大空間等復(fù)雜的優(yōu)化問題，得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。本書共有8章，第1章介紹了智能優(yōu)化算法的概念、特點(diǎn)、分類以及最優(yōu)化問題的含義

本書是為高等學(xué)校非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生編寫的大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的教材。本書定位計(jì)算機(jī)通識(shí)教育，教學(xué)目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算思維和傳授人工智能知識(shí)，提高學(xué)生科學(xué)修養(yǎng)、信息素養(yǎng)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，為各學(xué)科與計(jì)算學(xué)科的交叉融合提供計(jì)算學(xué)科基礎(chǔ)知識(shí)。面向問題求解，以“領(lǐng)域問題+計(jì)算”計(jì)算思維培養(yǎng)模式為主線，全面講解問題求解的傳統(tǒng)算法和人工

本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性，主要包括概率與統(tǒng)計(jì)簡介、描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論的基礎(chǔ)、隨機(jī)變量的概率分布與數(shù)字特征、幾種常見的分布、統(tǒng)計(jì)量的分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和線性回歸等內(nèi)容。全書的主要理論僅假定讀者具有一元微積分的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要統(tǒng)計(jì)計(jì)算使用Excel軟件完成，而一些理論上較深入的補(bǔ)充內(nèi)容（如考研所需）作為網(wǎng)絡(luò)資料

本講義基于概率建模的理念，借助古典概率模型和幾何概率模型的直觀以及Kolmogorov公理化的框架，系統(tǒng)而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂鸩街貥?gòu)了初等概率論的理論與應(yīng)用體系，并通過豐富的案例幫助讀者來理解和應(yīng)用有關(guān)概率理論。全書共分12章及3個(gè)附錄。

本書是由美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1950年出版的著作，旨在將控制論的理論框架應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。本書以技術(shù)為切入點(diǎn)，逐漸將視角擴(kuò)大到文化、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域，全書共11章。本書首先系統(tǒng)地介紹了控制論的基本原理，包括反饋機(jī)制、信息傳輸與處理、系統(tǒng)穩(wěn)定性與最優(yōu)控制等核心概念；其次，將控制論的理論工具應(yīng)用于社會(huì)分析

本書為十三五江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，按照理論與應(yīng)用并重的思路編寫，共分為八章，包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容，并針對(duì)常用的概率統(tǒng)計(jì)模型和方法補(bǔ)充了Excel軟件的相關(guān)內(nèi)容，在每章后精心選取了不同層次

本書是由美國數(shù)學(xué)家諾伯特·維納于1948年首次出版的著作，被公認(rèn)為控制論誕生的標(biāo)志，并為這一新興學(xué)科奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。本書由維納于1961年修訂。維納以統(tǒng)一的數(shù)學(xué)觀點(diǎn)深入探討了通信、計(jì)算機(jī)和人類思維活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，全書共10章，詳細(xì)討論了時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)力學(xué)、信息與通信的理論基礎(chǔ)、反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、

本書通過典型案例、反例及仿真分析，深入解析概率統(tǒng)計(jì)理論與應(yīng)用。書中以概率統(tǒng)計(jì)教學(xué)及軍事靶場(chǎng)試驗(yàn)為背景，融合線性代數(shù)、數(shù)據(jù)分析等課程知識(shí)，在應(yīng)用中闡述隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量、數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法等核心內(nèi)容。

本書是概率模型和應(yīng)用隨機(jī)過程領(lǐng)域的一部經(jīng)典著作。在詳細(xì)介紹了隨機(jī)變量、條件概率和期望等概率論基礎(chǔ)知識(shí)之后，它全面涵蓋了馬爾可夫鏈、泊松過程、更新過程、排隊(duì)模型、布朗運(yùn)動(dòng)等隨機(jī)過程，以及其在工程學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、管理學(xué)和社會(huì)科學(xué)中的廣泛應(yīng)用。此外，本書還討論了隨機(jī)模擬的技術(shù)和這一版新