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本書以物理實驗為出發(fā)點，希望通過有趣的物理實驗演示，激發(fā)學生的積極性和探索的熱情。本書在介紹實驗現(xiàn)象、實驗原理的基礎(chǔ)上，還介紹了一些實驗背后的故事，以及圍繞實驗的探究。本書的實驗內(nèi)容涵蓋了普通物理力學、熱學、聲學、光學、電磁學等主要概念。

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本書為物理101核心教材《數(shù)學物理方法》的配套習題解答。該教材的前21章中均配有習題，共計230多道大題，這里面大約一般的題目是更新的內(nèi)容，其中大多數(shù)是自編的，是作者歷年教學中的積累，也有部分習題選自國外的相關(guān)書籍。題目的選取，力求全面配合教學內(nèi)容，為消化和理解課堂教學內(nèi)容、鞏固與強化相關(guān)知識，提供了必要的保障。本書還

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本書聚焦半導體材料和后摩爾新材料的太赫茲（THz）發(fā)射光譜技術(shù)，介紹THz發(fā)射光譜技術(shù)的原理、發(fā)展進程以及系統(tǒng)應用，展示THz發(fā)射光譜技術(shù)應用于集成電路領(lǐng)域的巨大價值，旨在為實現(xiàn)集成電路先進制程提供技術(shù)支撐和解決問題的思路。 本書主要內(nèi)容包括半導體THz發(fā)射光譜起源、光學THz發(fā)射光譜物理基礎(chǔ)、光學THz輻射實驗技術(shù)

本書圍繞層析成像技術(shù)展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超

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本書圍繞層析成像技術(shù)展開，重點聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中詳細闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，

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