本書主要闡述切換系統(tǒng)安全控制問題的基本內(nèi)容與方法，介紹國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，主要內(nèi)容包括：未知擾動(dòng)下切換系統(tǒng)抗擾動(dòng)安全控制，輸出和切換模式受攻擊下切換系統(tǒng)異步被動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全控制，基于雙觸發(fā)、彈性觸發(fā)的切換系統(tǒng)主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全控制，基于受損數(shù)據(jù)預(yù)測的切換系統(tǒng)主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全控制，基于學(xué)習(xí)和智能算法的切換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全控制，基

本書遵循“理論筑基-技術(shù)支撐-應(yīng)用實(shí)證-趨勢前瞻”的邏輯框架，系統(tǒng)闡述教育情感計(jì)算的跨學(xué)科理論、技術(shù)體系與實(shí)踐路徑。全書共分為四部分：第一部分（第1～2章）奠定理論基礎(chǔ)，剖析情緒情感核心概念、解析離散情感理論與多維模型，梳理技術(shù)發(fā)展路徑，探討教育場景中情感計(jì)算的挑戰(zhàn)；第二部分（第3～7章）聚焦技術(shù)支撐，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)分

本書內(nèi)容涵蓋分布式理論基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、分布式計(jì)算框架MapReduce、基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架Spark、分布式計(jì)算框架Flink、分布式協(xié)作服務(wù)ZooKeeper等大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)核心理論與重要組件，以及資源

本書圍繞“架構(gòu)能力進(jìn)階+AI技術(shù)落地后端”雙核心展開，共12章。本書的結(jié)構(gòu)主線體現(xiàn)了“架構(gòu)能力進(jìn)階”的過程，從架構(gòu)基本認(rèn)知入手，然后講解架構(gòu)分層、微服務(wù)架構(gòu)、分布式事務(wù)管理、高可用與異地多活架構(gòu)、性能優(yōu)化設(shè)計(jì)、可擴(kuò)展性優(yōu)化設(shè)計(jì)、架構(gòu)重構(gòu)，云原生架構(gòu)、服務(wù)網(wǎng)格架構(gòu)、無服務(wù)架構(gòu)，最后講解智能客服系統(tǒng)從0到1的實(shí)戰(zhàn)案例，助力

隨著大語言模型（LLM）技術(shù)的突破，人工智能正從"語言專家”演變?yōu)榫邆湫袆?dòng)能力的智能體。大語言模型驅(qū)動(dòng)的圖形用戶界面（GUI）智能體革新了傳統(tǒng)GUI的自動(dòng)化方式，不再依賴腳本或規(guī)則，而是通過自然語言理解、屏幕解析和自主決策，高效、靈活地執(zhí)行任務(wù)。本書系統(tǒng)介紹這一新興領(lǐng)域的發(fā)展背景、核心技術(shù)與應(yīng)用場景，涵蓋GUI智能體的

本書系統(tǒng)梳理AIAgent的核心原理與落地實(shí)踐，分為“原理篇、實(shí)戰(zhàn)篇、前沿篇”三部分。原理篇闡釋AIAgent的價(jià)值、本質(zhì)、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，并介紹主流開發(fā)框架與MCP協(xié)議；實(shí)戰(zhàn)篇通過Coze、Dify、LangGraph等平臺，展示從單體到企業(yè)級Multi-Agent的構(gòu)建路徑，并結(jié)合DeepSeek在數(shù)據(jù)分析與智

本書聚焦“人工智能+”的理論方法與案例實(shí)踐，系統(tǒng)探討人工智能技術(shù)在金融、社會服務(wù)、出行、商貿(mào)、內(nèi)容創(chuàng)作、制造、智慧能源、智能裝備、空間智能等9個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、面臨挑戰(zhàn)及路徑選擇。

稿件全面而深入地講解了PythonWeb開發(fā)的主流框架Flask。稿件章節(jié)設(shè)置：開發(fā)環(huán)境和基礎(chǔ)知識、適配移動(dòng)端和PC端的響應(yīng)式頁面、如何基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)庫和表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、Flask開發(fā)框架的核心知識、緩存服務(wù)器、首頁靜態(tài)化處理、全文搜索和接口與性能測試等技術(shù)。稿件采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的寫作模式，稿件中并不以知識點(diǎn)的講解為主

人工智能生成內(nèi)容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技術(shù)正以驚人的速度改變著眾多行業(yè)，本書聚焦AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，以DeepSeek為主，以其他AIGC工具為輔，旨在帶領(lǐng)讀者開始精彩的AIGC應(yīng)用之旅。 本書涵蓋AIGC的概念、DeepSeek的使用技巧、多模態(tài)

本書涵蓋圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識和實(shí)操內(nèi)容，詳細(xì)介紹了學(xué)習(xí)版軟件DIPAX、OpenCV和VisualStudio2010的功能及下載安裝方法，并深入講解了VC++新工程的創(chuàng)建、菜單及對話框功能的添加，以及OpenCV在VC++工程中的配置。通過豐富的實(shí)例，指導(dǎo)讀者在DIPAX上進(jìn)行各類圖像處理與分析的編程實(shí)踐，包括灰