本書是哈爾濱工業(yè)大學線性代數(shù)與空間解析幾何教學團隊編寫《大學數(shù)學—線性代數(shù)與空間解析幾何（第五版）》的配套作業(yè)集。作業(yè)集與教材章節(jié)相對應，涵蓋了針對行列式、矩陣、幾何向量、n維向量空間、線性方程組、特征值、特征向量及相似矩陣、線性空間與線性變換及二次型與二次曲面的習題。題型包括解答題、填空題、選擇題和判斷題。大部分解答

本書主要介紹圖論的基本概念、理論和算法。涵蓋圖的概念與運算、樹及其算法、最大流及其算法、遍歷性及其算法、獨立集及其算法、最大匹配及其算法、平面性及其算法、應用案例拓展等內(nèi)容。每章配置了一定量的分層次、多題型的練習題。本書前兩章為圖與網(wǎng)絡的基本概念及運算。自第三章始，每章節(jié)從實際問題出發(fā)，引出一個圖論主題，建立相關概念和

本書是作者為幫助學生鞏固線性代數(shù)的基本知識，使學生能做到舉一反三，融匯貫通而編寫。全書共4章，內(nèi)容包括矩陣、向量空間、線性變換與二次型及綜合測試題。前三章每章知識結(jié)構(gòu)為基礎知識導學（含簡單思維導圖，掃描二維碼可查看完整思維導圖）、典型例題解析、練習題分析、單元測試題。第4章為3套綜合測試題，以幫助讀者檢驗學習效果。文后

本書討論矩陣分解、新型廣義逆和偏序等相關問題。主要研究內(nèi)容包括core-EP分解、EP-冪零分解和類極分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成廣義逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述廣義逆誘導的偏序和擬序；強core正交、C-S正交、弱群星矩陣等相關問題。

編碼誕生于20世紀40年代末至50年代初，它利用代數(shù)、組合和數(shù)論等數(shù)學工具研究、構(gòu)造糾錯碼，用于高效可靠地傳輸信息。編碼很快發(fā)展成為數(shù)學與信息科學深度交叉融合的學科。本書介紹編碼的基本內(nèi)容，包括Hamming編碼的原始創(chuàng)新思想、線性碼、循環(huán)碼、MacWilliams的兩個定理、碼的漸近性質(zhì)。書中配備適量習題，可供讀者學

本書主要講述定義在有限群上的冪圖及其相關圖類（如增大冪圖、簡化冪圖以及交換圖等）的研究進展，是“十三五”科學技術(shù)專著叢書《有限群的冪圖與Cayley圖》的延續(xù)。第1章是綜述部分，主要介紹了一些背景知識、預備知識以及主要結(jié)果。第2章介紹了有限群的（真）交冪圖的相關知識。第3章和第4章分別介紹了群的（真）簡化冪圖與群的增大

本書不僅介紹了線性代數(shù)的相關概念、理論、方法等基礎知識，還介紹了線性代數(shù)在實際生活中的具體應用，內(nèi)容簡明扼要，通俗易懂，應用性強。本書共6章，包括行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣相似與對角化、二次型等內(nèi)容。各章配有一定數(shù)量的習題以滿足教學基本要求。

修正微分李型代數(shù)包含修正微分算子和李型代數(shù)，修正羅巴李型代數(shù)包含修正羅巴算子和李型代數(shù)，二者的關系類似于高等數(shù)學中微分與積分的關系。其相關概念可追溯到Semenov-Tian-Shansky關于修正經(jīng)典楊-巴克斯特方程的研究。近年來修正算子結(jié)構(gòu)已經(jīng)被推廣到很多經(jīng)典的代數(shù)結(jié)構(gòu)中。本書為學術(shù)著作，以作者近五年在該方向的研究

本教材是根據(jù)高等學校基礎理論教學“以應用為目的，以必須夠用為度”的原則，按照教育部非數(shù)學專業(yè)教學指導委員會發(fā)布的“經(jīng)濟管理類本科數(shù)學基礎課程教學基本要求”編寫的.全書共6章，即行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型，每章均配有習題，書后附有參考答案.附錄中還給出了近年來全國碩士研究生入學考試

本書是哈佛大學線性代數(shù)教材，充分運用幾何視角展示線性代數(shù)的背景知識，盡量減少抽象論述。書中例題、練習與應用非常豐富，體現(xiàn)了作者對本課程的熱愛。本書的特色有1.很早就引入線性變換，使對矩陣作用的討論更容易理解且更有意義。2.可視化和幾何化的解釋貫穿全書。3.例題、練習與應用非常豐富，幫助學生理解教材內(nèi)容。4.逐步引入抽象