本書是為高等學(xué)校工科研究生編寫的“最優(yōu)化方法及應(yīng)用”課程教材，主要內(nèi)容包括：概述、無約束最優(yōu)化（一維、多維）、約束最優(yōu)化（線性、非線性）、全局最優(yōu)化新方法、多目標(biāo)優(yōu)化、應(yīng)用實(shí)例等。全書內(nèi)容組織突出應(yīng)用導(dǎo)向，力求在使學(xué)生理解優(yōu)化方法的基本思想、實(shí)施步驟、軟件實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，最大限度減少繁復(fù)的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明，同時(shí)結(jié)合案例將相

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是大學(xué)數(shù)學(xué)的第三門課。本書針對經(jīng)管類編寫，主要包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識模塊，并特別加強(qiáng)了數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)，可以通過掃描對應(yīng)的二維碼即可實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)操作，且配有網(wǎng)絡(luò)賬號，學(xué)生可登錄網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空

本書聚焦國際關(guān)系研究中常用的博弈論模型與統(tǒng)計(jì)模型，旨在幫助讀者掌握模型應(yīng)用能力、提升科研水平。本書的特點(diǎn)是從國際關(guān)系視角探討模型的應(yīng)用，所選案例均來自國際關(guān)系專業(yè)書籍或者學(xué)術(shù)期刊，能夠幫助讀者循序漸進(jìn)地提升模型實(shí)際應(yīng)用能力與對前沿文獻(xiàn)的理解能力。本書既可以作為國際關(guān)系專業(yè)人士開展科研的工具書，也可以作為國際關(guān)系專業(yè)的參

本教材根據(jù)近年來工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)，以培養(yǎng)卓越工程師為目標(biāo)，書中對傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，在附注中對相關(guān)的歷史進(jìn)行了陳述并對新的思想方法進(jìn)行了介紹。本書著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念、基本原理和基本方法，強(qiáng)調(diào)直觀性，注重可讀性，突出基本思想與方法。本書內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率

本書著重介紹了與實(shí)際應(yīng)用有關(guān)的數(shù)值計(jì)算基本方法，強(qiáng)調(diào)了基本概念、理論和應(yīng)用，特別是數(shù)值計(jì)算方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)，以期讀者在學(xué)完本書之后能夠充分掌握這些方法，并能在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行有關(guān)的科學(xué)與工程計(jì)算.全書共分8章，主要內(nèi)容包括非線性方程求根，線性方程組數(shù)值解法，矩陣特征值與特征向量的數(shù)值計(jì)算，函數(shù)逼近，數(shù)值積分和微分，解線

本書緊密結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容，精選了一系列具有代表性的案例，通過系統(tǒng)的分析、建模、計(jì)算與推理，引導(dǎo)學(xué)生深入理解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論、基本方法以及廣泛的應(yīng)用價(jià)值，提高學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題與解決問題的能力，尤其是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)推斷的能力。全書分10章，共95份案例，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變

本書主要內(nèi)容包括：函數(shù)及其運(yùn)算；極限與連續(xù)；導(dǎo)數(shù)與微分；導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用；積分及其應(yīng)用；常微分方程；向量代數(shù)與空間解析幾何；線性代數(shù)等。

本書通過通俗易懂的方式，引導(dǎo)讀者掌握模式識別的核心概念，摒棄傳統(tǒng)教材中復(fù)雜的公式和抽象理論，借助日常生活中的實(shí)例，將模式識別的原理直觀地展現(xiàn)給讀者，使其在輕松閱讀中深入理解并掌握這門學(xué)科。此外，本書精心選取了大量貼近實(shí)際的案例和應(yīng)用場景，生動展示了模式識別在解決現(xiàn)實(shí)問題中的應(yīng)用價(jià)值。通過這種理論與實(shí)踐緊密結(jié)合的講解方式

本書內(nèi)容涵蓋了概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析初步等,并特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用R語言計(jì)算及可視化,知識點(diǎn)結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容豐富,概念引入形象,每節(jié)附有相應(yīng)知識點(diǎn)的習(xí)題,每章附有知識點(diǎn)的梳理小結(jié)與章內(nèi)容相應(yīng)的習(xí)題,對書中每個非敘述性例題都給出

本書以微積分、線性代數(shù)、復(fù)變函數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)四大板塊為主線,精選電子、通信、材料、能源等前沿科技案例,配套可運(yùn)行的簡化模型、完整代碼、數(shù)值計(jì)算步驟與交互式可視化,幫助讀者在動手實(shí)踐中掌握數(shù)學(xué)建模、算法設(shè)計(jì)與結(jié)果解釋的全流程,實(shí)現(xiàn)從抽象公式到工程落地的跨越。