本書(shū)聚焦智能制造下生產(chǎn)與運(yùn)輸問(wèn)題中多目標(biāo)優(yōu)化與多主體博弈特征,基于調(diào)度理論及博弈理論研究生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)調(diào)優(yōu)化問(wèn)題。綜述了生產(chǎn)與運(yùn)輸協(xié)調(diào)調(diào)度及博弈理論在調(diào)度問(wèn)題中的研究現(xiàn)狀,主要討論和介紹比例流水車間合作博弈調(diào)度、柔性流水車間合作博弈調(diào)度、單臺(tái)批處理機(jī)生產(chǎn)與運(yùn)輸合作博弈調(diào)度、雙機(jī)流水車間生產(chǎn)與運(yùn)輸非合作博弈調(diào)度以及考慮機(jī)器

《基于代理模型技術(shù)的全局優(yōu)化方法與應(yīng)用》*先介紹代理模型技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測(cè)試函數(shù)，然后介紹快速優(yōu)化拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、組合代理模型技術(shù)、基于組合代理模型的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和模糊聚類的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、基于組合代理模型和多層設(shè)計(jì)空間縮減的自適應(yīng)全局優(yōu)化方法、聯(lián)合局部開(kāi)發(fā)和全局探索

線性模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，本書(shū)從理論與實(shí)踐相結(jié)合的角度，闡述了線性模型的基本理論、方法和應(yīng)用。本書(shū)共分為八章，第一章通過(guò)各種案例引進(jìn)各種線性模型，第二章和第三章介紹了一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣論和概率論的相關(guān)知識(shí)。第四章到第六章系統(tǒng)討論了各種線性回歸模型的估計(jì)及統(tǒng)計(jì)推斷。第七章討論了方差分析模型的統(tǒng)計(jì)推斷，并在附錄

《全局化——從梯度引領(lǐng)到智能啟發(fā)》圍繞化問(wèn)題的全局解，用12章內(nèi)容，詳細(xì)介紹了5大方向的10多個(gè)經(jīng)典算法。這5大方向分別是梯度算法的多次重啟、無(wú)導(dǎo)數(shù)優(yōu)化、（元）啟發(fā)式優(yōu)化、演化優(yōu)化和群體智能優(yōu)化。在介紹算法之外，還系統(tǒng)介紹了如何對(duì)化算法進(jìn)行理論和數(shù)值評(píng)價(jià)，并介紹了數(shù)值比較可能產(chǎn)生悖論以及如何消除悖論等前沿研究成果。在《

全書(shū)以計(jì)算思維為導(dǎo)向，凝練了計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)中相關(guān)的基本理論、基本方法和新一代智能計(jì)算技術(shù)的基本概念及應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容分為10章，介紹了計(jì)算、計(jì)算機(jī)與計(jì)算思維的基礎(chǔ)知識(shí)，計(jì)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與云計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)，算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)、人工智能基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)、人工智能應(yīng)用等智能

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了三類重要偏微分方程的推導(dǎo)過(guò)程、理論基礎(chǔ)及其數(shù)值求解方法，旨在為讀者提供一本從理論推導(dǎo)到實(shí)際應(yīng)用無(wú)縫銜接的教材。作為描述物理現(xiàn)象、工程問(wèn)題中空間和時(shí)間變化規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，偏微分方程在自然科學(xué)和工程技術(shù)中都具有重要的核心地位和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)介紹了偏微分方程的基本概念，通過(guò)生動(dòng)的物理和工程實(shí)例展示了如何

本書(shū)以經(jīng)濟(jì)、管理、氣象、醫(yī)學(xué)、工業(yè)生產(chǎn)、金融等活動(dòng)中產(chǎn)生的時(shí)間序列數(shù)據(jù)為對(duì)象，運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，進(jìn)行時(shí)間序列的時(shí)域和頻域分析。本書(shū)將理論分析與數(shù)據(jù)案例相結(jié)合，從傳統(tǒng)經(jīng)典時(shí)間序列模型到現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與時(shí)間序列數(shù)據(jù)融合，按由淺入深的方式編寫(xiě)而成。本書(shū)有配套PPT課件、教學(xué)大綱、案例數(shù)據(jù)、R代碼等教學(xué)資

本書(shū)通過(guò)大量簡(jiǎn)單直觀的引例和示意圖,全面介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的各種概念和性質(zhì),理清知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系。避免學(xué)生深陷大量枯燥深?yuàn)W的數(shù)學(xué)記號(hào)。全書(shū)覆蓋近五年(2019-2023年)的考研真題,充分展示近年來(lái)考研題目的真實(shí)難度和命題趨勢(shì),以及本書(shū)總結(jié)的、具有普適意義的解題思路的實(shí)戰(zhàn)效果。

本書(shū)為全國(guó)電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書(shū)是針對(duì)應(yīng)用型本科及各類成人高等教育而編寫(xiě)的。為了簡(jiǎn)單明了地表述現(xiàn)代控制理論的基本概念，本書(shū)僅以線性定常系統(tǒng)作為討論對(duì)象。本書(shū)主要介紹了線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析以及狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測(cè)器。本書(shū)可作為自動(dòng)化

本書(shū)分為8章,各章首先概括主要內(nèi)容和教學(xué)要求,繼之進(jìn)行例題選講、常見(jiàn)錯(cuò)誤類型分析、疑難問(wèn)題解答,最后給出練習(xí)題、綜合練習(xí)題及其參考答案與提示。