本書立足“共生理論”,圍繞“公共數(shù)據(jù)開放”這一研究對象,從共生狀態(tài)演進(jìn)視角界定并量化各利益主體在不同共生階段的共生關(guān)系概念和競合程度評判依據(jù),進(jìn)而識別出共生主體在不同階段行為變化的共生關(guān)鍵因素。面向公共數(shù)據(jù)開放各方階段性需求變化,對其行為、利益進(jìn)行再配置,從時序上建立起公共數(shù)據(jù)開放運行初期、中期和后期不同共生模式對應(yīng)的
一群朋友來慶祝貓咪餐廳開業(yè)。 貓咪主廚上衛(wèi)生間期間,汪汪客人點了一份完美的煎蛋就離開了。 朋友們苦思冥想什么是完美的煎蛋,并嘗試從大小、形狀、烹飪時長等多個角度制作煎蛋。 等貓咪主廚從衛(wèi)生間回來,它發(fā)現(xiàn)餐廳里滿是不同的煎蛋,當(dāng)場就暈倒了。就在此時,汪汪客人來取餐了…… 汪汪客人能嘗到它想要的
本書是一本專注于軟件測試領(lǐng)域的專業(yè)教材,旨在為讀者提供全面的軟件測試知識與技術(shù)技能。通過對本書內(nèi)容的學(xué)習(xí),讀者將深入了解軟件測試的發(fā)展歷程、理論基礎(chǔ)、實用方法、工具應(yīng)用及案例分析,為進(jìn)一步的專業(yè)學(xué)習(xí)及就業(yè)打下堅實的基礎(chǔ)。全書共分兩大模塊、8個任務(wù),結(jié)構(gòu)設(shè)計從基礎(chǔ)到高級,逐步展開,不僅覆蓋了軟件測試的核心流程和方法,還擴(kuò)
本書的核心理念是“以基礎(chǔ)為本,以AI為用”。本書將從Python最基礎(chǔ)的語法與數(shù)據(jù)類型講起,逐步深入到程序結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作等核心內(nèi)容,最終引導(dǎo)讀者理解面向?qū)ο缶幊毯偷谌綆斓膽?yīng)用。在每一章的學(xué)習(xí)中,讀者不僅會通過傳統(tǒng)示例和習(xí)題鞏固知識,還會看到如何借助AI工具輔助代碼編寫、調(diào)試優(yōu)化和學(xué)習(xí)拓展。但教材始終強調(diào):AI是
"《AIAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》深入淺出地介紹智能體與多智能體協(xié)同的核心知識及開發(fā)技巧。《AIAgent應(yīng)用開發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》共8章,從智能體的基本概念、等級劃分及模塊組成入手,逐步深入探討提示詞工程、大模型評測與應(yīng)用、記憶與RAG模塊、規(guī)劃能力等關(guān)鍵模塊,并輔以編程實踐。書中不僅詳細(xì)講解了
本書通過大量實戰(zhàn)案例全面介紹如何利用AI大模型及智能體快速處理大批量或重復(fù)性的工作,從而節(jié)省時間,大大提高工作效率。 本書主要內(nèi)容包括:辦公自動化基礎(chǔ)知識、5分鐘搭建一個專屬智能體,利用AI智能體實現(xiàn)Excel表格及數(shù)據(jù)實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動制作圖表實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動批量處理Word文檔實戰(zhàn)、實現(xiàn)自動制作
本書專注于AutoCAD中的AutoLISP編程,旨在幫助讀者掌握AutoLISP編程技巧,提升AutoCAD操作的自動化能力,主要內(nèi)容涵蓋AutoLISP的基礎(chǔ)概念、核心編程思想,以及在實際工作場景中的具體應(yīng)用,包括圖層管理、塊操作、工作環(huán)境定制等。本書還提供了編寫高效且可維護(hù)代碼的建議,幫助讀者避免常見的陷阱和錯誤
隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,多智能體系統(tǒng)作為其重要分支,逐漸成為研究熱點。多智能體系統(tǒng)通過多個智能體的協(xié)同工作,能夠解決復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、資源優(yōu)化等問題。本書系統(tǒng)介紹了人工智能核心技術(shù)及其在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋人工智能的發(fā)展、核心技術(shù)解析,以及多智能體系統(tǒng)的原理、學(xué)習(xí)與進(jìn)化、協(xié)同控制等,展示了多
本書全面探討了科技文本分析的智能方法,以情報學(xué)理論為支撐,以人工智能技術(shù)為核心,結(jié)合現(xiàn)代情報工程的前沿實踐經(jīng)驗,對科技文本分析的任務(wù)圖景、智能方法實現(xiàn)以及技術(shù)發(fā)展趨勢進(jìn)行了系統(tǒng)研究。首先分析了科技文本分析的概念、任務(wù)、實現(xiàn)流程和發(fā)展歷史,系統(tǒng)性地提出了科技文本分析的任務(wù)圖景。其次,深入論述科技文獻(xiàn)的智能化版式分析方法、
本書系統(tǒng)地探討了概率與統(tǒng)計在人工智能領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,從理論基礎(chǔ)到實戰(zhàn)技術(shù),內(nèi)容全面且深入。全書共13章,涵蓋概率論、統(tǒng)計學(xué)、回歸分析、時間序列、特征工程與選擇、網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與優(yōu)化等基礎(chǔ)知識,延伸至自然語言處理、計算機視覺、推薦系統(tǒng)和強化學(xué)習(xí)等前沿應(yīng)用場景。 通過理論講解、模型分析和代碼實踐,深入剖析概率和統(tǒng)計在算法建