數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)中數(shù)學(xué)理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預(yù)測這類數(shù)據(jù)科

本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學(xué)，進階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學(xué)包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點；進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

本書主要對數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶畫像推斷這一領(lǐng)域方向的研究工作進行總結(jié)，闡述最新的理論研究成果。前兩章闡述用戶畫像的基本概念、用戶畫像推斷新范式及研究意義，總結(jié)現(xiàn)階段的相關(guān)研究工作；第三、四章介紹數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)理論基礎(chǔ)；第五章到第九章重點介紹本書在用戶畫像推斷領(lǐng)域的研究成果，包括：基于電商數(shù)據(jù)的用戶基本屬性推斷、基于問

本書是將大數(shù)據(jù)這一計算機前沿科學(xué)理論和基本應(yīng)用有機結(jié)合的典型教材，全面介紹了大數(shù)據(jù)及其相關(guān)的基礎(chǔ)知識，由淺入深地剖析了大數(shù)據(jù)的分析處理方法和技術(shù)手段，重點介紹了大數(shù)據(jù)最新的發(fā)展趨勢和技術(shù)成果。大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)內(nèi)容豐富、條理清晰、示例指導(dǎo)性強，讀者可以通過章后的習(xí)題對所學(xué)內(nèi)容作進一步鞏固，熟練掌握大數(shù)據(jù)基本原理、工程應(yīng)用場

教材主要介紹KUKA工業(yè)機器人的基本原理、操作方法、編程技巧以及工業(yè)機器人系統(tǒng)集成的主要思路。根據(jù)學(xué)生認知規(guī)律將工業(yè)機器人操作和編程相關(guān)的理論知識和實操技能整合到教學(xué)活動中,提煉實際工程案例進行項目化設(shè)計：由工業(yè)機器人基礎(chǔ)認知、示教器操作環(huán)境配置、工業(yè)機器人基礎(chǔ)操作、工業(yè)機器人簡單動作編程、工業(yè)機器人涂膠軌跡應(yīng)用綜合、

"本書是職業(yè)教育新形態(tài)教材。主要圍繞企業(yè)生產(chǎn)實際中工業(yè)機器人典型應(yīng)用場景下的工裝設(shè)計、桁架式多軸機械手設(shè)計等內(nèi)容，采用項目引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動教學(xué)法，并通過任務(wù)描述、知識技能、實施案例、經(jīng)驗技巧、知識拓展與練習(xí)等環(huán)節(jié)循序漸進；其中實施案例部分給定詳細實施過程，方便初學(xué)者完成。 本書實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)教育的無縫融合，采用“紙

電子電工課程主要學(xué)習(xí)《電路》《模擬電子技術(shù)》《數(shù)字電子技術(shù)》三門課程，課程從基礎(chǔ)電子元器件基本性能開始講解到數(shù)字中規(guī)模集成芯片設(shè)計和使用完成電類課程的基礎(chǔ)講解，本課程學(xué)習(xí)的目的是使學(xué)生掌握基礎(chǔ)電子器件的使用和基本電路的設(shè)計，課程的實踐性很強，在電類相關(guān)專業(yè)的課程中占有重要的地位。為適應(yīng)工程化教育的設(shè)計思想，開拓學(xué)生動手

本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共8章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、Hadoop環(huán)境設(shè)置、分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式并行編程模型MapReduce、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive和Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用功能組件。本書內(nèi)容豐富，教師可

本書圍繞時空大數(shù)據(jù)云平臺開發(fā)需求，介紹了時空大數(shù)據(jù)云平臺的基本概念、業(yè)務(wù)流程，對時空大數(shù)據(jù)云平臺的關(guān)鍵特性、軟件特性進行了總結(jié)，并對其涉及的關(guān)鍵技術(shù)分別進行了闡述。然后詳細講述了時空大數(shù)據(jù)云平臺的組成，對其平臺架構(gòu)、各個子系統(tǒng)和工具進行了介紹，并以市級時空大數(shù)據(jù)云平臺為例詳細介紹了具體建設(shè)方案，為企事業(yè)單位和政府部門信

本書以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)崗位群相關(guān)從業(yè)人員需要掌握的知識基礎(chǔ)、能力要求及職業(yè)素養(yǎng)為依據(jù)，圍繞工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場四個典型場景，即從智能生產(chǎn)線工作環(huán)境及能耗檢測環(huán)節(jié)、智能生產(chǎn)線物料信息管理環(huán)節(jié)、智能生產(chǎn)線設(shè)備健康管理及故障檢測環(huán)節(jié)到智能生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)的傳感器及智能檢測技術(shù)，由企業(yè)工程師、高等職業(yè)院校教師、行業(yè)專家共同編寫