本書是在原普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材以及“面向２１世紀課程教材”《集成電子技術(shù)基礎教程》（第1、2、3版）的基礎上，經(jīng)過不斷地教學實踐，總結(jié)了浙江大學多年來對“電子技術(shù)基礎”課程的教學改革經(jīng)驗，并參照“教育部電子電氣基礎課程教學指導分委員會”制訂的教學基本要求修訂而成的。修訂后的教材繼續(xù)保留原教材“模數(shù)”緊密

本書被列入集成電路新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材。全書共7章，以硅微電子器件為中心，在介紹可靠性基本概念、梳理可靠性基本理念的基礎上，重點介紹微電路可靠性設計技術(shù)、可靠性的工藝保證要求和控制方法、微電路可靠性試驗與評價，以及支撐這些技術(shù)的可靠性數(shù)學、可靠性物理和失效分析技術(shù)。本書同時介紹了氮化鎵器件的主要失效機理和可靠

圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學習的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應用在手機、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結(jié)以張量表示方法和深度學習方法為核心的圖像處理理論的昀新進展，并從工程應用的

《薄膜晶體管材料與技術(shù)》是戰(zhàn)略性新興領(lǐng)域“十四五”高等教育教材體系——“先進功能材料與技術(shù)”系列教材之一。本書歸納薄膜晶體管（TFT）材料、器件及制備技術(shù)，總結(jié)和梳理TFT相關(guān)的基礎理論知識，包括材料物理與化學、器件物理、工藝原理以及實際應用設計原理，進一步提出新見解，為TFT技術(shù)的發(fā)展提供理論指導和方向參考。本書以T

這是一本專為硬件工程師、科研人員和創(chuàng)新企業(yè)量身打造的PCB專業(yè)實用指南。本書為工程師和企業(yè)提供了系統(tǒng)的PCB制造知識體系，有助于優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程，提升產(chǎn)品可制造性，降低試錯成本，加速創(chuàng)新產(chǎn)品的市場落地，實現(xiàn)“設計制造零距離”。本書內(nèi)容豐富、深入淺出，從PCB設計軟件入門開始，逐步講解PCB制造的各環(huán)節(jié)，包括基材選擇、鉆

本書由美國馬里蘭大學先進壽命周期工程中心（CALCE）MichaelG.Pecht教授和MyeongsuKang博士共同編寫，系統(tǒng)介紹了在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能背景下電子產(chǎn)品故障預測與健康管理的理論基礎、技術(shù)方法及應用案例。本書主要內(nèi)容涵蓋PHM概述、PHM傳感系統(tǒng)、基于失效物理的PHM、機器學習（基本原理、數(shù)據(jù)預處理、異常

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術(shù)與新應用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡（DNN）、語言模型和加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應用部分包含Kaldi、W

本書通過100個應用案例的實現(xiàn)過程，介紹了開發(fā)鴻蒙應用程序的知識，向讀者展示了armonyOS的魅力。全書將100個案例分為7章，分別是基本UI組件開發(fā)，圖形、圖像開發(fā)，多媒體開發(fā)，網(wǎng)絡開發(fā)，定位、地圖開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)，AI開發(fā)。全書內(nèi)容簡潔而不失技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面，歷史資料翔實齊全。本書易于閱讀，以極簡的文字介紹了

本書是一本涵蓋AI文案創(chuàng)作、AI圖片生成與AI短視頻制作技巧的實用指南。書中深入解析了DeepSeek、即夢AI、剪映等工具的核心功能與應用方法，助你輕松掌握AI創(chuàng)作的核心技能。 本書內(nèi)容分為四篇。文案創(chuàng)作篇詳解DeepSeek提示詞技巧，教你一鍵生成爆款短視頻文案，顯著提升視頻吸引力。圖片創(chuàng)作篇聚焦即夢AI文生圖與圖

"《DeepSeek移動端AI應用開發(fā):基于Android與iOS》深入剖析了DeepSeek平臺的架構(gòu)原理、API調(diào)用及開發(fā)實踐等核心內(nèi)容，助力讀者在Android與iOS移動端高效集成DeepSeekAPI，打造出契合用戶需求的智能應用。本書分為10章，第1~3章重點介紹大模型相關(guān)概念、DeepSeek的架構(gòu)原理與